將生物特徵識別採用到新的高度

經過卡拉·隆卡托（Carla Roncato）和克里斯·伯特（Chris Burt）

有一個令人信服的理由相信，在接下來的幾年中，生物識別技術的使用將在整個數字景觀中大大擴展。這個原因是LIVISINE檢測，更具體地說，更具體地說，是因為它在防欺騙的同時向用戶無摩擦。

The beauty of biometrics is that they possess these fundamental characteristics, which are Universal – Every person using a system or application can be expected to possess the feature (eg, face, fingers), Unique – Every person has unique, different, and distinguishable aspects of the feature (eg, facial features, print ridges and valleys), Permanent – The feature is reasonably stable, permanent, and invariable over time for matching, Collectable – The feature set can be acquired,在捕獲期間進行測量並輕鬆處理 - 該功能可以防禦濫用，濫用，盜竊，模仿和替代，並以易感檢測，表現 - 表現 - 與匹配和livession的檢測相結合時的功能，並以準確的，速度，速度，尺度，尺度和易用性，最終可用，最終可採用的，預期的人群可以使用其個人功能。

對生物識別技術的批評主要，適當地關注隱私，偏見，濫用，深層假貨，欺騙，收集，盜竊和監視以及用戶體驗，便利性和成本。

但是，我們的數字大流行世界創造了一個重新考慮和重新設計許多與身份相關的儀式的拐點。例如，護照申請，駕駛執照續簽，疫苗接種證明，獲得電子處方，消費者銀行業務，員工入職和許多其他親自儀式都可以通過數字方法遠程執行。到目前為止，挑戰是以證書和文件的形式收集身份證據的各種規定和要求，以及身份驗證過程，該過程要求一個人確認證據是真實的，並且數據是有效的，當前的，並且與實際的，與實際的實時個人相關，並通過主管或主管模式中的實時個人相關。

2022年，FDIC和金融犯罪執法網絡（FINCEN）舉行了數字身份技術衝刺挑戰回答“什麼是可擴展，基於成本效益，基於風險的解決方案，可以衡量數字身份證明的有效性，以確保為財務活動遠程表現的個人是他們自稱是誰？”市場準備就緒的名稱已授予團隊6身份評分系統(影片).

供應商最近提出了遠程，無監督的身份證明的情況ID R＆D與它的案例研究在銀行和金融服務中，新的帳戶或貸款申請的提高了35％，以達到95％的完成率，同時交付更高的善意分類錯誤率。

Aware還為其墊技術提供了銀行世界各地。醫療保健中用於遠程，在線身份驗證的用例，使用另一個實施來檢測LINICY檢測的電子處方藥意識到的可能的技術以及其他使用案例，例如移動患者註冊，患者識別，移動身份驗證和身份刪除是可能的。

另一個供應商，Facetec，每年執行多達十億個livesice支票，其中包括許多金融科技和加密貨幣交易所等。阿瓦塔。該公司的高知名度客戶之一是Tinder Dating應用程序的比賽組和所有者，以防止關係騙局和catphishing。社交媒體和數據應用程序可以確保其訂閱者是合法的個人並篩選出虛假的個人資料，而不是承擔對潛在前景進行背景檢查的負擔，而不是承擔背景檢查的負擔。

FaceTec還經營著一個欺騙賞金，最近它增加了範圍可用的支出，以保持任何潛在的漏洞。

與所有新的生物識別技術和技術一樣，對解決方案進行獨立測試和認證，以滿足針對欺詐者的反欺騙和演示攻擊的最高安全標準至關重要。有兩個獨立的測試實驗室-Bixelab和伊比塔執行NIST/NVLAP和ISO/IEC-30107合規性評估。 ISO標準的第3部分在2023年初進行了更新。相關標準，例如生物識別樣品質量和測試，例如人口差異在livesice上，也正在進一步發展。

隨著生物識別和livesection檢測技術行業以及整個行業成熟的用例，實驗室正在被工具不僅僅是測試生物識別匹配和抗疾病的測試。

比克塞拉布還超越了標準NIST和ISO認證，提供了測試服務電子身份驗證，算法測試和移動測試，包括FIDO聯盟標準。第三方測試有助於確保供應商算法的真正有效性和性能，基準真正的錯誤率，執行偏差檢查並識別客戶將SDK納入應用程序之前的錯誤。同樣重要的是，對供應商的Livices檢測SDK的客戶解決方案進行了評估，以進行合規性和測試以實施和生產使用。

獲得演示攻擊檢測評估的全球其他測試實驗室包括CLR實驗室，，，，唱片和IDIAP研究所。

3月，第三版生物識別抗泡沫手冊已發布，已更新，以更廣泛的覆蓋介紹攻擊檢測（PAD）方法（包括面部，指紋，虹膜，語音，靜脈和簽名識別）的一系列生物識別方式。

採用PAD技術已經加速了，提供商在過去幾年中報告了主要的銷售增長。成功演示攻擊的報告表明，需要實施進一步擴展。

LIVISE探測市場尚未成熟到可靠的採用統計數據和市場預測。

如果過去兩年的遠程互動中有任何一線希望，則可能是生物識別技術和livesection探測行業的技術進步和成熟度，以促進遠程和在線身份證明和群眾驗證的最新技術。