Biometix已經推出了一種新工具，以各種方式評估四種最常見的物理方式的生物識別數據質量。
新的生物特徵質量評估工具（BQAT）提供了指紋，面部，虹膜和語音生物識別樣品的分析。
指紋分析基於NIST和NFIQ2質量特徵，並將圖像質量與識別性能（無論是光學或墨水500 ppi樣品）鏈接。面部圖像評估分析標準，例如頭姿勢，微笑檢測，眼間距離以及睜開或閉合眼睛。 IRIS分析是指ISO指標和各種質量屬性，並檢查了語音樣本的自然性，色彩和噪聲等特徵。
“ BQAT（生物特徵質量評估工具）是生成和分析生物識別樣本質量指標以滿足國際標準以及對定制指標的支持的框架，” Biometix首席執行官Ted Dunstone在一本LinkedIn帖子。 “例如，BQAT可以採用生物識別數據的輸入目錄，並同時產生原始質量信息以及分析報告和異常檢測。”
Biometix說，通過Docker映像或帶有GIT克隆的本地構建，安裝很簡單，而BQAT則設計可輕鬆與現有系統集成。該工具的源代碼也可以公開用於分叉。
鄧斯通（Dunstone）表示，有關BQAT應用的進一步公告即將推出。
