美國開發人員並未出現在6月16日美國國家標準與技術研究所發布的面部識別供應商測試的排行榜前七個算法之一。
然而NIST FRVT 1：1驗證，多家初創企業表現出色。
5月10日提交的算法雜種，位於南加州的一家初創公司位於NIST排行榜上的第三頁的頂部，在全球所有供應商的前50名參賽者中，在三個不同類別中都獲得了精度。
根據公司宣布，“ Omnigarde-003”算法的錯誤率低16％。
Omnigarde說，所需的內存，功能向量大小，特徵提取時間以及面部識別的匹配時間是NIST分析的最準確算法中最好的。
位於佐治亞州亞特蘭大的2023年開始時提交的算法盔甲在6月16日更新中，在Visaborder偏航≥45度和邊界類別中破解了前20位。
美國供應商的最高總體結果是來自Paravision，發現新的Visaborder偏航≥45度數據集具有最佳精度。
排名一個計算在2022年末提交的最新條目是與三個數據集匹配的15種最精確的算法之一。 ROC的先前提交也出現在NIST評估的500多個超過500多個的總體準確性的前50個算法中。
在1：1測試中，美國領導者中的其他開發人員包括品嚐，，，，Clearview AI， 和便門，所有這些都位於全球最高的幾個面孔生物識別技術提供商中。
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