在基本層面上，情感識別（ER）是識別人類情感的過程。從心理和哲學的角度來看，對這一學科有很多貢獻，但對於技術來說，這也不能說。嘗試使用技術來識別人類情緒是一個相對較新的領域，並且已經遇到了一個領域混合的結果。
但是，在這些應用領域內，生物識別方法已顯示出希望，尤其是面臨生物識別技術。不同生理和行為數據類型的結合以及多模式生物識別技術的使用也有助於該學科前進。
但是，生物識別掃描儀和算法如何用實際術語來衡量人類的情緒？
面對生物識別技術
大多數基於面部生物識別技術的工具通過讀取生理反應和麵部表情。後者被歸類為離散的情緒，通常包括娛樂，敬畏，熱情，喜歡，驚喜，憤怒，厭惡，恐懼和悲傷。
如一個2018年研究由馬來西亞大學的普特拉大學（Universiti Putra Malaysia），面部情感識別（FER）過程通常分為三個階段，面部檢測，特徵提取（鼻子，口腔等）和情感分類。
為了使FER系統在此過程的最後階段工作，需要對分類器進行培訓，以便使用培訓數據為個體情緒生成標籤。已經開發出不同的面部編碼系統來根據特定面部肌肉的運動對情緒進行分類。
語音識別
基於語音生物識別技術的ER仍處於起步階段。儘管如此，隨著語音識別算法的變化越來越有效研究人員和公司都在努力將技術應用於衡量情緒。
從技術上講，語音ER（SER）可以依靠人類聲音的三個不同特徵，即詞彙特徵（詞彙），視覺特徵（面部表情）和聲學特徵（聲音屬性）。
根據2020年研究由Brillio依靠詞彙特徵的SER系統需要語音的筆錄以及文本提取功能，以預測實時音頻的情緒。另一方面，依賴於視覺元素的那些依賴於對話視頻的分析，使其成為多模式生物識別ER的形式。
由於這些局限性，許多SER依賴於聲學特徵，這些特徵可以實時分析。特別是這裡提到的Brillio Studio試圖根據兩種方法對情緒進行分類。
第一個稱為離散分類，類似於上面提到的FER，對憤怒，幸福，無聊等離散標籤進行分類。第二個“維度代表”的目的是代表情緒，具有尺寸（如負面到積極到積極到積極的量表），激活或能量（在低到高等級）和統治地位（在spece scale sperive scales scale scale scale scape scale scale scale scale scale scale scale scape scape）中。
在這裡提到的是有幫助的語音生物識別技術工具（以及獨立設備），經常使用可穿戴設備來記錄包括心血管信息在內的生理數據，以更準確地識別情緒。
步態識別
從步態生物識別技術中讀取個人情緒的方法正在緩慢改善，但是該技術仍然遠離商業應用。
儘管如此，研究人員和政府還是有幾次嘗試將步態ER（GER）變成一種評估人情緒狀況的可行方法。
根據非探視研究例如，由中國研究人員於2022年9月出版，可以根據某些骨頭在行走時在骨骼中某些骨骼的位置進行評估。
本研究中使用的算法稱為多尺度自適應圖卷積網絡（MSA-GCN），旨在提取通用步態數據並創建細粒圖以發現本地信息。
類似的技術（通常被理解為在寫作時執行GER最廣泛的技術）單獨的紙由加拿大和台灣研究人員聯合團隊於2022年1月出版。
法律意義
生物識別監測通常是全世界專制政權最受批評的技術官僚控制方法之一，並且通常與情感識別有關。對於許多人來說，喚起反烏托邦的心靈控制公民的圖像，立即因思考或感覺自己不應該的東西而受到懲罰。
例如，在中國，政府部署了面部識別工具記錄學生的心情或據稱能夠測試的人對聚會的忠誠。
除了與ER部署相關的所謂和實際的奧威爾式計劃之外，這些技術還找到了肥沃的基礎在美國的律師中據報導，他們一直在使用它們來評估律師在審判中聘請的陪審團的情緒。
同時，英國政客們正在仔細踏上情感識別技術。該國信息專員辦公室（ICO）發出警告反對2022年10月的這些技術部署。
