美國多模式生物識別技術提供商排名一個計算宣布開設一個用於指紋生物識別技術和大急流的物體識別的計算機視覺實驗室。這將進一步與密歇根州立大學計算機科學與工程係以及大谷州立大學（GVSU）的應用計算機研究所（ACI）的聯繫。
ROC的潛在指紋識別算法是目前正在Roc Grand Rapids開發的產品。它排名前三的準確性NIST的潛在指紋測試，實現速度比行業標準快500倍。
潛在的匹配時間可以從兩個多小時到15秒減少，這對執法和情報用例尤其有益。
與與之合作的一些項目GSVU眼包括一個用於閱讀結核病測試結果的遠程醫療應用程序，該應用程序使用ROC註冊進行身份證明和校車安全解決方案的當地公立學校。
Roc Ceo B. Scott Swann說：“我們很高興為GVSU學生和教師提供我們的世界一流生物識別技術的訪問，這些技術從面部識別到高級計算機視覺功能，例如AI驅動的視頻分析，對象檢測和威脅檢測。”
斯旺繼續說：“我們的任務是縮小全球生物識別行業的差距。我們的地方和聯邦機構正在尋求一種可行的，全球競爭，美國製造的選擇。” “這種夥伴關係是我們對本土創新的承諾和信念的另一個例子，為下一代計算機有遠見的人提供了高級學習機會。”
該公司還與毘濕奴·馬諾（Vishnu Mano）進行了暑期實習，後者在高中期間開始時是一名雙重入學的本科生。 Mano將繼續在GSVU的Chan Zuckerberg Grant的Zach Debruine教授的帶領下學習。
本月初，羅克給西弗吉尼亞大學Benjamin M. Statler工程和礦產資源學院使用ROC的SDK進行生物識別技術，AI，計算機視覺和其他學科的研究和課程。
