據報導，明顯的數據洩露了個人信息，包括面部生物識別技術，約有一百萬澳大利亞人，並逮捕了逮捕。
聲稱自己是菲律賓Outabox的前開發商的人們創建了一個網站，聲稱自己具有“面部識別生物識別，駕駛執照[SIC]掃描，簽名，俱樂部會員數據，地址，地址，生日，電話號碼，俱樂部，訪問時間戳，老虎機使用”。它還說，黑客是對Outabox未能支付18個月的回應。
這些數據顯然是從新南威爾士州的19個場所和由Clubsnsw經營的澳大利亞首都地區收集的。該公司簽約了Outabox，這是一家酒店提供商，這是據稱違反數據的來源。根據網站的說法，Outabox收到了來自賭博機供應商IGT運行的系統的數據。
網站上提出的索賠尚未驗證。
澳大利亞一直在接受面部生物識別技術執行負責任的遊戲措施的工具喜歡自我排斥。
Outabox和聲稱分享違規細節的網站發布了聲明和答复，指控並否認數據管理差異不佳以及違反隱私法規的行為。
一名未透露姓名的46歲男子在悉尼地區被捕，預計將被指控涉嫌勒索澳大利亞財務評論報告。 AFR還指出，當地逮捕可能表明在菲律賓註冊的網站可能是使調查人員擺脫肇事者的訓練者的詭計。
聲稱的黑客網站聲稱面部和駕駛執照圖像已存儲，前者似乎沒有轉換為模板，因此對於生物識別比較沒有直接有用。
有線錯誤：“隱藏危險”與“沒有真正的風險”
有線的覆蓋範圍是指“生物識別技術的隱藏危險”，但如“模板”和“加密”之類的術語，既不出現在據稱的黑客網站或新聞文章中。
“生物特徵識別線是一個很好的標題，但它可能有些誇張：驗證者捕獲以匹配生物識別技術的數據不一定在其他情況下可用，也可能沒有真正的風險，”網絡安全專家Troy Hunt（創建了網站），我一直在發布該網站，並在x。
這是因為面部圖像無法通過面部識別算法匹配，除非以A的形式呈現生物識別數據模板。逆向工程生物識別模板是理論上可能，但在野外尚未觀察到。
有線引用亨特對索賠的真實性的評估，甚至鏈接到他在X上的帖子，但拒絕指出與其標題的矛盾。
