即使面部識別系統集成在州或聯邦調查機構中，也必須進行人工干預。在涉及1：n識別的情況下，該過程涉及軟件系統的面部識別，然後進行人體操作員的面部比較。
前兩名演算法在1200萬個人的數據庫中，被NIST認可了調查和操作潛在客戶的面部審查，涵蓋了攝影圖像，高精度為99.88％。但是，在大多數法醫情況下，收集的圖像質量低，因此需要人類參與裁決面部識別結果。
在網絡研討會IDEMIA說，在外行和代理商員工進行的情況下，1：N面部識別的準確性下降到50％。但是，當涉及訓練有素的面部檢查員或審閱者時，這種準確性會大大提高。
族裔為面部考官或審閱者提供為期3天和為期5天的培訓課程，以確保實現最高準確性。此外，面部識別科學工作組（Fiswg）在使用面部識別系統時，可以提供最低限度的培訓標準，以確保至少將面部審核者培訓至一定水平。
對於調查機構，IDEMIA已發展面對專家，基於Web的應用程序，建立在MBIS平台上。根據客戶的需求，可以在本地或云中部署此應用程序。該系統使執法機構能夠創建照片陣列並進行描述搜索。
根據IDEMIA的說法，該軟件有能力將身份不明的面孔與新的入學記錄進行比較，這有助於解決冷案例，這可能是一種潛在的用例。
當利用Face Expert時，需要用戶上傳圖像或視頻，而生物識別軟件則用來提取面部（即使使用紋身）。隨後將這些面孔或紋身與訓練有素的面部審稿人進行比較。調查機構可以選擇選擇要使用的數據庫，探針和候選者的數量以及屏幕上圖像顯示的大小。
在視頻中，該軟件根據自己的眼睛標識個人並將圖像歸一化，從而捕獲各種表達式和姿勢。確定的面孔被視為“最佳鏡頭”圖像。
IDEMIA指出，該軟件為提取的面部圖像提供了編輯工具，使用戶能夠裁剪圖像，調整眼睛平台並應用標準FISWG批准的圖像增強功能。這些增強功能可能包括調整亮度，對比度和銳化。
此外，該軟件具有3D姿勢校正的功能。
“我們的系統將讓您糾正它認為這些位置的內容。因此，它會看起來並說，好吧，這是我找到眼角的地方，但是我不確定我是否正確。”在Webinar的IDEMIA面部識別技術問題經理Nicole Spaun解釋說。
Spaun進一步解釋說：“因此您可以進入，您可以通過圖像移動這些點，以便您可以最好地猜測這張臉的外觀，而是可以進入並糾正它並進行外部外部圖像的正面近似。”
Face Expert軟件也提供了僅比較面部紋身的功能。 IDEMIA強調其在NIST紋身評估中的一致性表現（take-e）。該公司表示，也可以識別用於標準面部識別的工具。
一旦操作員確定了數據庫中最精確的匹配，它就會進行同行評審。
