新西蘭政府已發布請求信息，因為它旨在更好地理解對面部識別的關注偏見，特別是執法部門的使用。
像許多旨在利用新興生物識別技術潛力的地方一樣，新西蘭也主持了有關如何如何處理的辯論調節面部識別，以及如何解決恐懼會導致的恐懼歧視，尤其是針對毛利人和帕西菲卡人口。在此呼籲內部事務部（DIA）的信息中，政府並不要求報價或建議，而是在“尋求了解'我們需要的東西'，例如：市場上有什麼可用的東西，哪些供應商在該領域中活躍，供應商如何解決該領域的各種挑戰。”
簡而言之，這是一段關係的階段，旨在建立對提供安全的身份驗證和預防欺詐的生物識別系統的長期承諾。
一個報告從RNZ查看研究，該研究顯示了培訓面部識別算法合成身份可能會為該技術本質上種族主義而擔心終結。
紐約大學的研究人員培訓了面部識別算法的1300萬張面孔的合成圖像，以降低偏見並提高準確性。
這些類型的努力只會改善統計上已經是一個非常準確的過程。
美國國家標準與技術研究院的基準測試中，一些面部識別系統在基準測試中降至0.02％（nist）。
甚至毛利人的參考小組也表示，面部識別算法的當前準確性“相當不錯”，並且可能會改善。
由於關於結構性種族主義和數字包容的辯論仍然很熱，因此對偏見的擔憂很可能會持續下去。但是測試將有助於進一步建立面部識別的案例。 DIA已入伍BixieLab測試其身份檢查系統的生物識別技術和偏置檢測。 Bixie在一封電子郵件中證實了這一點生物識別更新。
