Mindy的支持數據註釋和客戶服務解決方案的提供商已編制了一個面部圖像數據庫，以培訓技術公司的生物識別面部識別系統。該公司需要廣泛而多樣化的數據集，以減少各種人口變量的偏見並提高性能。
該公司招募了100,000名參與者，每個參與者貢獻了100張臉部照片，為生物識別數據集收集了100萬張圖像。 Mindy支持採用“有針對性的招聘策略”來鼓勵來自各種文化，種族和人口統計數據的個人提交其形象。
“我們在25個以上的國家 /地區運營，並提供一個能夠管理跨不同文化和語言的項目的多樣化，熟練的團隊。我們的國際範圍使我們能夠提供各種參與者，確保數據集滿足客戶對性別，年齡和種族多樣性的要求，”公司在公司中解釋說。 ”博客文章。
這家未命名的客戶公司擁有10,000多名員工，並被Mindy Support描述為“美國最大，最具影響力的技術公司之一”。
受邀參與者使用定制的應用程序上傳他們的面部照片並提供人口統計信息，例如年齡，性別，原產國和種族，以標記生物識別數據集。參與者可以完全控制其數據，並且可以在提交之前管理和查看照片。
該數據集將用於面部識別算法培訓。
Mindy的支持指出，由於缺乏提交大量照片所需的數字技能所需的數字技能，因此在招募45歲及45歲的參與者方面遇到了困難。此外，該公司在印度和亞洲等地區面臨挑戰，在印度和亞洲，參與者的膚色差異很大。
解決法律和道德問題並確保遵守數據保護法在所有地區臉部圖像的收集Mindy支持表示，它已獲得每個參與者的事先同意。
