隨著企業以越來越複雜的欺詐策略進行拔河比賽，欺詐的成本已上升到新的水平，現在對於許多公司而言，造成了近7％的收入。通過傳輸分析。尤其是美國公司報告，由於過去一年的欺詐行為，總計1,120億美元的損失。財務壓力正在促使公司採用技術來維護其運營，而人工智能（AI）正成為與金融犯罪鬥爭中的關鍵參與者。
AI驅動的AML和欺詐檢測系統
為了解決不斷升級的威脅，AI驅動的軟件正在集成到反洗錢（AML）和欺詐檢測平台中。一個值得注意的例子是納皮爾AI和威脅標記，它開發了旨在簡化合規性和增強對非法財務活動的保護的欺詐檢測包。
該夥伴關係利用AI實時分析數據，以檢測可能表明欺詐行為的異常。
威脅品牌首席執行官米歇爾·特雷斯納（Michal Tresner）在評論合資企業時說：“這種夥伴關係增強了金融機構保護自己和客戶的方式。通過將threantmark的行為生物特徵與Napier AI的尖端AML能力相結合，我們提供了針對最複雜的欺詐計劃，同時還提供了一種動態的，實時的風險評估，我們提供了一種強大的防禦能力。
同時，explianUK＆我與沙丁魚這是一家欺詐預防創業公司，以使用行為生物識別技術和設備智能技術來增強其在英國欺詐檢測工具的能力。通過將沙丁魚的見解納入其平台，Experian計劃提高其預防欺詐交易的能力。
在談到“行為生物識別技術”在欺詐預防中的作用時，在Experian UK＆I的董事總經理信用和驗證服務David Bates解釋說：“通過在整個客戶旅程中部署它，企業可以充滿信心地表明他們的欺詐預防系統可以很好地處理越來越複雜的欺詐攻擊。”
通過行為生物識別技術連續欺詐檢測
隨著組織在發生欺詐之前努力檢測和防止欺詐行為，行為生物識別技術和持續的欺詐檢測技術正在獲得吸引力。生物捕獲引入了一個規則模擬器，該模擬器可幫助企業實時測試並優化其欺詐檢測策略，以最大程度地減少干擾和操作混亂。
BioCatch規則經理中的規則模擬器提供了一個模擬功能，使欺詐分析師能夠通過對結果進行先發製人物分析來預測在線環境中變化的潛在影響。
預防欺詐的全球情報網絡
在全球範圍內，欺詐情報平台還參與增強檢測和預防功能。Truloio最近啟動了其全球欺詐智能能力，該智能能力借鑒了數據點網絡，以識別邊界之間的欺詐模式。
該功能通過將風險指標與財團數據，速度監控和實時信號監視的聯合指標結合在一起，通過單個API提供了覆蓋範圍。 Trulioo說，其欺詐情報能力在全球市場中提供了90％以上的電子郵件和電話預測風險見解的覆蓋範圍。
Trulioo欺詐和風險高級副總裁David Liu說：“預防欺詐的預防市場迫使企業依靠多點解決方案來驗證身份並監測各個地區的風險。”
“ Trulioo欺詐情報消除了負擔。為數百萬客戶提供服務的大型企業可以通過利用統一的全球能力來避免複雜，昂貴的整合，該統一的全球能力，該能力在入職及其他過程中與欺詐行為作鬥爭。”
trulioo欺詐情報將在195個國家 /地區推出，例如付款，銀行業和市場。
