現在可以從國際標準組織購買和預覽生物識別偏見或人口差異的國際標準。
ISO/IEC 19795-10：2024是如何量化不同人群組生物識別系統性能的變化的標準。給出了最終和一致批准一個月前，在TSA身份管理能力經理Jason Lim和Algorithmic Justice League聯合創始人和性別陰影作者Joy Buolamwini到TSA身份管理能力經理Joy Buolamwini到TSA身份管理能力經理的一步，受到了影響力的聲音的讚譽。Paravision首席執行官道格·艾利（Doug Aley）。
馬里蘭州測試設施的Yevgeniy Sirotin和John Howard共同編輯了該標準。 Sirotin在LinkedIn帖子該標準還可以協助制定指標和標準，以衡量其他AI應用中的偏差。
由於準確代表精度差異是一種比較的練習，因此必須在結果的相似性與它們的有效性之間取得平衡。因此，19795年的標準介紹了許多在生物識別性能標準中通常沒有發現的術語和措施。
其中包括差異性能度量，假陰性差異性能，誤差差異性能，比較得分差異度量，配對比較得分差異和非擬合比較得分差異以及綜合性公平性度量。
該標準列出瞭如何計劃和執行評估，然後計算出分數和不確定性。
