美國國土安全部希望在其自動化生物識別系統（Ident）內建立一個基於雲的潛在指紋生物識別檢查能力。
信息請求要求對所涉及的成本進行完整的估計，包括許可，計算資源，人工，文件遷移和維護。該系統應基於在AWS GovCloud West地區的託管中進行付費，該區域具有單個可用性區域，但可以選擇擴展到更多。
Ident由DHS的生物特徵識別管理辦公室（OBIM）運營，包括兩個畫廊潛在的指紋生物識別技術。
其中一個畫廊由約3000萬個身份組成，每年增長300萬。它包括一百萬個兩印刷記錄和1900萬個十字記錄。另一個包含3億個身份，其中有2.7億個身份，其中有十億個身份，年增長率為1800萬。
該系統需要在高峰時間每小時支撐80至100個搜索，或每天每天1,500個搜索。兩個不同畫廊的匹配項響應時間應低於10分鐘60分鐘，並且提交應呈現匹配的準確率。國土安全部還要求供應商解釋其自動編碼潛在印刷品的方法，以及這些編碼的準確性。
Obim還擁有一個未解決的潛在文件（ULF）畫廊，並帶有500,000個記錄，它希望能夠運行反向雲搜索。該系統的平均峰值小時率為12,000個已知範圍搜索，主要用於十個印刷記錄。潛在的搜索量和時間目標與上述畫廊相似，但是Obim希望採用閾值方法，以“最大化[S]精度，同時最大程度地減少需要檢查者的評論。”
還尋求了用於潛在檢查人員的圖形用戶界面工具。 Obim想知道企業許可證的成本，還有100個用戶。
該機構還想了解與其他供應商的算法更新和互操作性。
響應將被接受到2025年1月10日。
Obim還保持著長期以來的轉換生物識別平台。 RFI遵循9月發布的一項，以尋求研究和開發的幫助，因為它過渡到
該帖子於11月25日東部的8:00 PM更新，以闡明新的RFI和以前的RFI之間的區別。
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