潛在指紋演算法在 NIST 潛在摩擦脊技術 (ELFT) 評估中名列前茅基準為了準確性。
美國國家標準與技術研究所的評估測試了提供者的演算法使用潛在指紋識別正確人員的能力。它參考了美國主要政府和執法機構（神經技術的核心市場）的數據集。
一份新聞稿稱，這家總部位於維爾紐斯的公司提交的 ELFT「展示了其潛在的 f在大多數數據集上都是最準確的，並且提取速度也是最好的。
神經技術生物識別研究團隊負責人 Evaldas Borcovas 表示：“今年年底，我們很高興能獲得 NIST 的另一項頂級評估。” 「ELFT 代表了最先進的評估用於執法應用。我們的生物辨識研究團隊對這項非凡成就感到自豪，這突顯了我們堅定不移地致力於推進技術和建立新的品質基準」。
成立於 1990 年的神經技術最近也出現在 NIST 的按出生在世界六個地區的男性和女性的人口群體劃分。
Idemia、泰雷茲與 Neurotechnology 一起躋身 ELFT 前 10 名
除了神經技術之外，FBI 提供的已解決資料集 #1 的 NIST ELFT 排行榜前十名：FPIR = 0.01 的 FNIR 還包含以下演算法：,,.,和。前 20 名中的其他名字包括,，以及巴西公司和。
對於提取速度，ROC 排名最快，其次是、Idemia、北京海信科技有限公司、Dermalog、Griaule 和 Neurotechnology。
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