用於潛在指紋識別的更新生物識別演算法在美國政府的潛在指紋技術評估 (ELFT) 中名列前茅。
該演算法於 12 月 11 日提交給美國國家標準技術研究院 (NIST) 的 ELFT，獲得了 98.2% 的排名第一命中率，並且在受益於 EFS 功能和審查 5 個排名方面也名列第一。
與 FBI 提供的已解決資料集 #1（由 516 個探測影像組成）相比，實現了較高的 1 級命中率。該公司在同一數據集上的誤報識別率 (FNIR) 為 0.0659，誤報識別率 (FPIR) 為 0.01，僅落後於 Neurotechnology 的演算法。
在針對 DoD 資料集 #1（測試中最大的資料集，包含 5,259 個潛在指紋樣本）的搜尋中，Innovatrics 在排名和搜尋方面提供了最高的準確性，達到了閾值。
「我們在 NIST ELFT 評估中取得的最新成就凸顯了 Innovatrics 對卓越生物辨識技術的堅定承諾，」Innovatrics ABIS 業務部門負責人 Matus Kapusta 說。 “在當今世界，安全可靠的身份識別比以往任何時候都更加重要，我們的尖端解決方案使企業、政府和執法部門能夠滿足最高的準確性和效率標準，確保全球應用程序的信任和安全。”
創新學始終如一ELFT 排行榜上，人臉辨識準確率也進入前 10 名。11 月更新的排行榜。
遠端入職入門讀物發布
Innovatrics 也發布了遠端使用者入門審查的最後一章。 “控制入職流程：客製化您的數位身分解決方案」描述了其數位身分服務的優勢、重複資料刪除的重要性以及為什麼企業應該設定自己的信心閾值。
這篇文章是遠端入職系列四篇中的一篇。 「中的其他三個條目數位化入職要素」 討論了使用遠端身份驗證的部門及其使用的技術、面部生物識別技術如何與活體檢測和其他工具結合以及身份證掃描的詳細資訊。
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