用於潛在指紋識別的更新生物識別算法在美國政府的潛在指紋技術評估 (ELFT) 中名列前茅。
該算法於 12 月 11 日提交給美國國家標準與技術研究院 (NIST) 的 ELFT，獲得了 98.2% 的排名第一命中率，並且在受益於 EFS 功能和審查 5 個排名方面也名列第一。
與 FBI 提供的已解決數據集 #1（由 516 個探測圖像組成）相比，實現了較高的 1 級命中率。該公司在同一數據集上的誤報識別率 (FNIR) 為 0.0659，誤報識別率 (FPIR) 為 0.01，僅落後於 Neurotechnology 的算法。
在針對 DoD 數據集 #1（測試中最大的數據集，包含 5,259 個潛在指紋樣本）的搜索中，Innovatrics 在排名和搜索方面提供了最高的準確性，達到了閾值。
“我們在 NIST ELFT 評估中取得的最新成就凸顯了 Innovatrics 對卓越生物識別技術的堅定承諾，”Innovatrics ABIS 業務部門負責人 Matus Kapusta 說道。 “在當今世界，安全可靠的身份識別比以往任何時候都更加重要，我們的尖端解決方案使企業、政府和執法部門能夠滿足最高的準確性和效率標準，確保全球應用程序的信任和安全。”
創新學始終如一ELFT 排行榜上，人臉識別準確率也進入前 10 名。11 月更新的排行榜。
遠程入職入門讀物發布
Innovatrics 還發布了遠程用戶入門審查的最後一章。 “控制入職流程：定制您的數字身份解決方案”描述了其數字身份服務的優勢、重複數據刪除的重要性以及為什麼企業應該設定自己的信心閾值。
這篇文章是遠程入職系列四部分中的一篇。 “中的其他三個條目數字化入職要素” 討論了使用遠程身份驗證的部門及其使用的技術、面部生物識別技術如何與活體檢測和其他工具結合以及身份證掃描的詳細信息。
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