根據Liminal的最新報告，全球年齡保證市場將從2025年的57億美元增長到2029年的104億美元，這是由於監管執行和對更安全的在線環境的需求的增加所致。根據最近的一項，這引發了一場“釀造戰”，以實現有效且合規的年齡保證技術。博客文章來自Forrester研究總監Merritt Maxim。
“需要啟用一系列數字活動，例如購買年齡限制的產品（例如酒精），確定某人是否達到使用服務的年齡最低，或者標記用戶是否受到其他兒童的約束，”馬克西姆寫道。 “ B2C公司的應用程序開發人員和隱私領導者將需要在2025年及以後密切關注這一領域，以避免潛在的隱私或違反合規性。”
然而，“儘管對年齡驗證的重要性和需求達成了廣泛的共識，但關於誰最好地進行該驗證的人的共識要少得多。”法規也沒有穩定，仍在開發中。應用來描述該行業的語言同樣仍然沒有解決，並且經常會錯誤地混淆年齡和年齡驗證。
廣泛的年齡保證指南開始出現，包括一對最近的 報告來自Liminal，以及即將到來的綜合英國市場年齡保證報告，來自生物識別更新和Goode Intelligence，並補充了。
年齡檢查認證計劃（ACC）的結果在澳大利亞，同樣將有助於穩定該行業，該行業已開始舉辦自己的會議。
但是，隨著圍繞標準，法規和溝通的更廣泛網絡連貫，客戶仍然可以查看美國國家標準技術研究所（NIST）及其面部分析技術評估（FATE）的年齡估計與驗證（AEV），對生物識別的算法進行排名年齡驗證和年齡估計。
Innovatrics算法最高的MAE指標的NIST列表三個類別
從表示，它聲稱在平均絕對誤差（MAE）指標中取得了最高排名，以估計NIST評估的所有三個類別的面部照片的年齡估計和驗證。
一個版本解釋了MAE“評估的準確性通過計算預測和實際年齡之間的平均絕對差。” NIST命運AEV的最新排名使該公司在應用程序（遠程年齡驗證），邊境（售貨亭）和Mugshots（視頻監視）中排名第一。
該公司還發布了挑戰25測試的第四最佳誤報率（FPR）。
它加入，加入NIST上個月的評估，為應用數據集的第五低平均絕對誤差（MAE）評分，在3.153和邊境數據集（3.225）的第四低MAE。對於本回合，以相同分數的申請跌至第六，而邊境的第五次升至3.225。
根據Liminal的說法，公司越來越多地轉向基於AI驅動和行為分析的估計模型，其中86％的行業領導者將用戶經驗與合規性相同。
文章主題
|||||||
