連接是任何成功的數字交易所的開始，但必須隨後傳輸，內容為王。展覽已經結束，但是關於由開源技術支持的包容性數字ID的未來的熱鬧對話仍在在菲律賓馬尼拉。
活動中出現的中心主題之一是，儘管交流線開放並產生積極的結果，但利益相關者經常想知道：國家真正需要什麼？
該社區對可驗證的證書表現出了重大興趣，並且在較小的程度上分散了數字身份。包容性仍然是重點，。 2025年版僅提高了與其他組織的合作的重視，包括OpenID基金會和數字公共基礎設施中心在內的技術專家提供了深入的解釋，以說明其工作如何進一步實施MOSIP實施目標。
過去一年的發展，例如推出， 這並要求169與社區共享。新舉措也可能是從活動中收集的反饋甚至活動本身誕生的。包裝技術引起了極大的興趣容易實施。權利要求169在社區反饋中具有起源（見下文）。
來自實施菲律賓和埃塞俄比亞等莫斯普（Mosip）經驗的國家的官員與其他國家（MOSIP整合過程的開始）分享了見解，甚至有些正在考慮採用它的國家。
菲律賓統計局（PSA）和信息與通信技術部（dict）在活動中表現得很好，探索瞭如何以數字方式向更多人提供更多服務。
非洲是莫斯普（Mosip）領導世界的大陸，但亞裔和拉丁美洲的幾個國家已經與該組織訂婚。來自世界各地的其他幾個國家都在馬尼拉探索Mosip是否適合他們，還是計劃其飛行員的細節。
講習班以實現操作
活動的第三天舉辦了一系列研討會，涉及自定義MOSIP，與平台集成的重要組件，Inji Digital Wallet，依賴方如何構建用於數字ID的用例和集成Esignet數字身份驗證解決方案。數字公共物品聯盟和共同開發舉辦了一項關於“使用DPG通過數字公共基礎設施包含在內的研討會”，開放錢包基金會開展了有關與數字錢包互操作性的協作的研討會。
文章將詳細介紹OpenG2P上的兩次研討會，作為生物識別更新連接2025的持續覆蓋範圍。
生物識別QR碼
西非地區綜合和包容項目（WURI）成員的獨特身份的反饋至少一年的MOSIP CONNEMT有助於推動索賠169的發展。 Wuri國家的幾位代表也為Mosip Connect 2025做出了貢獻。
要求使用QR代碼規範的版本20，將169個將數據（包括面部圖像）壓縮為1005個字節。
Mosip也提出了對於ICAO，它還通過其數字旅行證書項目進行QR碼進行識別。加內森說，他希望很快能夠進一步與航空機構互動。
MOSIP還正在探索指紋的同態加密，以在QR碼中掩蓋它們。
同時，MOSIP希望挑戰生物識別技術開發人員，以生成QR插入圖像的更好匹配算法。
難民署的薩姆·杰弗里斯（Sam Jefferies）說，世界各地有30個國家 /地區目前正在驗證IDS，並在第169號索賠的第一天會議上說，有16個會議發行ID。難民署在東盟地區國家發現，人們正在展示具有強大安全功能但偽造的ID。因此，數字簽名的重要性是證明憑證所攜帶的數據可以信任。
涉及Bhagwat他指出，儘管權利要求169項目圍繞壓縮數據存在一些挑戰，但他指出，您還必須有一個有效的平台才能消費。 Tech5曾與埃塞俄比亞合作，在那裡實施索賠169。
在周四研討會上討論的索賠169之前，一些國家發布了自己的QR碼，以支持國家之間旅行的離線驗證。缺乏信任和標準化需要更強大的事情。同時，政府不想發行相對昂貴的基於NFC的卡，這些卡很容易丟失。 Ganesan警告說，權利要求169代碼中的數字簽名解決了此問題，儘管它們僅適用於某些用例。
如果它們可以用來減少以前花幾天幾天的邊界交叉，那麼單獨使用案例將使它們變得有價值。
星期二小組由Mosip的Mahammed Taheer主持，還包括普華永道的Nirav Shah。
MOSIP整合BQAT
泰德·鄧斯通（Ted Dunstone）博士，除了領導和還是MOSIP技術委員會的主席，深入研究了一對周四研討會的生物識別質量。
第一個是由艾倫·圖靈（Alan Turing Institute）技術發展經理馬克·胡珀（Mark Hooper）博士共同主持的，第二個由Mosip合作夥伴生態系統Sanjith Sandaram共同主持。
鄧斯通（Dunstone）解釋了生物識別準確性，質量和脆弱性之間的關係，以開始測量生物識別質量的研討會。他指出，樣本質量是特徵（例如影響指紋的疤痕），忠誠度和效用的函數，如ICO/IEC 29794所述。在面部生物識別偏見的情況下，問題通常與傳感器有關。
但是多種條件也會影響生物識別質量。鄧斯通（Dunstone）講述了一個歐洲機場的項目，其中確定指紋生物識別系統效果很好，除了凌晨6點之前。事實證明，原因是乘客不得不在寒冷的天氣下越過停機坪，使他們的手冷到影響樣品質量的點。
潛在因素的多樣性使質量評估，例如使用開源生物識別質量評估工具（切），這是一個有價值的練習，可幫助您確定必要的調整。 MOSIP目前正在整合BQAT。
Hooper解釋了合成數據如何幫助減輕生物識別系統的偏差。完全，部分或混合合成數據可以幫助調整使用不平衡數據集訓練的算法，從而減少性能差異。不太常見的是，指紋也是如此。
胡珀問鄧斯通（Dunstone），科學支持通常受到苛刻的手動勞動影響指紋質量的軼事。鄧斯通（Dunstone）回答了肯定的回答，但指出，良好的指紋掃描儀會減輕磨損或受損的指紋造成的重大影響，尤其是當它們測量下層層時。
在接下來的會議上，在MOSIP的生物識別組件合規計劃上，Sundaram透露，Ingenium在成為有資格執行MACP認證的第二個實驗室的途中已經達到了技術入門。
鄧斯通（Dunstone）說，比克塞拉布（Bixelab）即將進行另一輪評估，並邀請了大約45名參與者參加的生物識別設備提供商參加。
講習班討論了MOSIP認證過程的生物識別掃描儀的作用，相對於美國NIST和印度STQC的掃描儀的作用。
莫斯普（Mosip）以社區反饋的輔助速度增長和發展，同時也使所有參與人員都有責任確保連接都可以奏效。
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