警察曾經忘記臉嗎？

由教授弗雷澤·桑普森（Fraser Sampson），前英國生物識別和監視攝像機專員

有一個稱為prosopagnosia的神經系統狀況國家生物技術信息中心定義為“無法識別已知和新面孔”。一些關於這種情況的研究（也稱為面部失明）將症狀描述為包括“面部識別”，“面部識別”，“面部識別”和“遺忘/不記住面孔”的障礙。

面部識別和麵部識別，忘記和不記得臉之間是否存在區別？從醫學角度來看，也許不是在生物識別方面，尤其是在執法方面 - 存在，而且可能是深刻的。

許多相機可以將人臉識別為與徽標或書籍不同。下次您使用智能手機拍攝照片時，請注意那些黃色（如果您使用的iPhone）正方形，這些正方形會立即在任何面孔周圍形成。該功能也稱為面部檢測。在許多設備中，您可以將其關閉。這種區分面的基本能力可以描述為面部識別。在執法環境中，它的使用將有限，除了尋找或掃描人類存在跡象之外。但是能夠識別看起來像人的面孔與能夠識別那個面孔的人。神經方面的識別可能類似於檢測。在生物識別上是非常不同的。在它可以“識別”您是誰之前，相機需要具有精確的臉部比較，這是一個更好地描述為面部匹配的過程。當您的設備想要確認您的身份以通過在線服務提供商訪問您的個人帳戶或解鎖手機時，面部匹配是您正在做的事情。在這種情況下，這是一個1：1的過程，該過程將設備與“內存”中種植的圖像匹配。例如，警察以此來確認他們停止的車輛中的駕駛員實際上是他們聲稱是的人。與臉部相匹配的圖像存儲在警察記憶庫中的某個地方，也許是在數據庫的人中被通緝或定罪的人。

可以以一到一項的方式進行面對匹配，例如，當警察將圖片與受害者和罪犯的圖像進行比較時，來自兒童性虐待調查中的錄音。有時可能仍然沒有關於身份在這個人中，只有一個信心評估視頻X中的人與在儀表板Y或安全攝像機Z上捕獲的人是同一個人。與此相匹配的臉部沒有“忘記”臉部的風險：如果在數據庫中，請記住它。

除了基本匹配之外，相機可以檢測到經過並立即將它們與已編程的陣容進行比較的人們的面孔。這是人們在談論面部識別技術（FRT）時經常想到的。在這種“現場” FRT的情況下，相機正在積極地將路人與已顯示的面孔相匹配，有點像警犬，尋找與剛剛在鼻子下揮舞的衣服相同的氣味的人。如果傳遞面和編程畫廊之間沒有匹配，則不會保留圖像，並且系統沒有更多信息。換句話說，相機已經將您的臉視為臉部，但現在或將來無法識別您，因為它永遠不會“知道”您是誰。出於同樣的原因，它不能“忘記”您的樣子。這種形式的數字prosopagnosia被設計為目前在英國警務中使用的實時FRT攝像機，它的侵入性遠遠不如街上人的警官拍攝並保留印刷品的侵入性要少得多。

您的臉能否其他方式進入警察FRT系統的記憶？關於Live FRT的許多爭議來自人們在沒有警察記錄的情況下發現自己的“監視清單”。英格蘭和威爾士有一些人（根據最近的估計數百萬人）曾經被捕但從未被逮捕過 - 有些人找到了他們進入現場FRT監視列表的方式。這是否意味著警察永遠不會忘記一張臉，並被允許與曾經通過其監護權的任何人進行匹配？不是根據高等法院的說法，而是許多（大多數？）的面孔和個人身份數據仍在警察記憶銀行中。如果他們希望他們的臉被警察“忘記”，則必須申請刪除圖像。

如果所有相關的突觸都在一起工作，則該州還有其他識別您的臉的方法。當前的一個例子是英國駕駛執照數據庫，這引起了人們的關注鏈接到新力量在犯罪和警務法案中。護照照片也可以搜索。當然，面部圖像的最大來源是我們自己。上傳的自拍照和社交媒體帖子包含數十億個面孔，以尚未沉沒的方式分享了我們令人難忘的（又名可匹配的）時刻。國家是否應該能夠將想要的人與那些人對抗？《歐盟AI法案》禁止互聯網刮擦，但是為什麼警察不應該在虛擬人群中投射他們的調查眼睛，以查看他們的算法是否認可任何人？

作為支持AI（AI驅動，配備AI，AI增強？）面對匹配能力的發展，這些區別和問題將變得更加重要。未來的算法不僅與圖像相匹配，而且要與推論相匹配。使用家譜信息，他們將預測您在識別您之前的樣子，而零射門的學習意味著他們可以“識別”以前從未見過的面孔。我們會稱呼什麼？

這不是神經科學，而是面部認識，我們需要一些新標籤。