富士通與NVIDIA合作，正在將AI集成到無線電訪問網絡（RAN）中，以增強實時視頻分析功能。這種集成使應用程序可以預測犯罪行為和檢測到脆弱的人之間。
該公司本週在巴塞羅那舉行的世界移動大會上展示了該技術提供的許多應用程序。
無線電訪問網絡是移動電信系統的重要組成部分，通過無線電連接將單個設備連接到更廣泛的網絡。通過合併AI，這些網絡可以實現延遲的延遲，這對於需要立即響應的應用至關重要。
Fujitsu一直處於開發虛擬化RAN（VRAN）解決方案的最前沿，該解決方案利用AI來優化網絡性能並支持高級應用程序。通過整合NVIDIA的GPU處理引擎和AI框架，Fujitsu的VRAN技術可以在統一平台上並行處理基站通信和AI驅動的應用程序。這種體系結構有助於可以用於各種目的，包括公共安全和健康監測。
2024年11月，Fujitsu和Softbank宣布了加強合作夥伴關係，以加速AI-RAN技術的商業化，到2026年。這項合作涉及VRAN軟件的聯合研究和開發VRAN軟件，該軟件將AI集成以最大程度地提高績效並提高溝通質量。
該合作夥伴關係的一個重要方面是在德克薩斯州達拉斯建立一個驗證實驗室，該實驗室致力於驗證構成AI-RAN框架的硬件，軟件和應用程序。
這種技術進步的核心是Nvidia的你有空中平台提供了一個軟件定義的加速計算基礎架構，能夠處理RAN和AI工作負載。該平台支持資源的動態分配，從而有效地處理AI應用程序（例如視頻分析）。通過在與5G網絡相同的基礎架構上部署AI應用程序，服務提供商可以提供創新的服務，例如實時視頻監控以檢測可疑行為或監視各種環境中個人的安全。
將AI集成為公共安全和健康監測開闢了新的可能性。例如，實時視頻分析可以檢測出可能表明犯罪意圖的異常行為，從而使執法部門積極回應。同樣，該技術可以監視諸如輔助生活設施之類的環境，以及時確定居民是否跌倒，以確保及時的幫助。這些應用表明了AI-RAN的潛力，可以增強社區安全和個人福祉。
該技術的一個值得注意的應用是在閉路電視（CCTV）監視中。 AI系統可以分析從相機鏡頭的人類骨骼運動來解釋行動，並根據肢體語言預測潛在的犯罪意圖或情緒狀態。例如，它可以在發生之前識別侵略性行為或預測戰鬥，從而使安全人員積極回應。
此外，該系統可以檢測零售環境中的欺詐活動，例如當個人試圖在自我檢查時掃描更便宜的產品時，便宜的商品標籤。通過識別這一特定動議，AI可以提醒安全性立即乾預。
“我們甚至可以到達可以解釋情緒的地步，這樣您就可以告訴您在哪裡有憤怒的肢體語言而不是憤怒的肢體語言，”富士圖無線營銷負責人羅伯·休斯（Rob Hughes）告訴今天的物聯網世界。 “這裡的用例之一是安全攝像機。到處都有閉路電視攝像機，但是您不能讓人眼睛看著一切。這可以確定威脅性的行為或即將開始的鬥爭，因此您可以立即派遣安全性。”
富士通與NVIDIA的合作夥伴關係在RAN內開發這些AI功能方面一直是關鍵的。他們的聯合努力導致了AI-NATIANIGE RAN解決方案的創建，該解決方案利用了NVIDIA的AI空中軟件堆棧和加速的計算平台。這項合作導致了更有效和可擴展的虛擬化運行部署，能夠處理現實世界的流量需求。
Fujitsu證明了AI驅動的視頻分析在各個領域的潛力，並展示了應用程序的應用，在該應用程序中，AI有助於評估伐木操作中樹木的寬度，並幫助工人做出有關切割哪些樹木的知情決定。
AI驅動技術的持續發展有望更大的能力。隨著機器學習模型變得更加複雜並擴展數據集，AI驅動的視頻分析將提高準確性和適應性。該技術的未來迭代可能會包含多模式數據源，例如將音頻分析與視頻監控以及更多的決策背景相結合。能夠識別遇險呼叫或與視覺運動分析結合使用的不尋常聽覺提示的AI系統將進一步提高威脅檢測和緊急響應的準確性。
Fujitsu在AI-Native Ran Soluns的開創性工作，由NVIDIA的尖端技術提供支持，標誌著實時視頻分析和智能監控的重大飛躍。通過利用AI的能力檢測潛在的犯罪行為，確定脆弱的人並提高各個部門的安全性，該公司正在為無線通信和監視的可能性設定新的標準。
隨著該技術的成熟並發現更廣泛的採用，它有可能重塑社會在數字時代如何處理安全，醫療保健和公共安全的潛力。 AI和RAN的融合不僅是增量的改進，還代表著向更智能，更積極的干預能力朝著預防傷害之前的基本轉變。
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