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富士通在無線接入網絡中推進人工智能以實現實時視頻分析

  • 2025-03-10
  • Sherise

富士通與 NVIDIA 合作,正在推進人工智能與無線接入網絡 (RAN) 的集成,以增強實時視頻分析能力。這種集成使得預測犯罪行為和檢測弱勢個體跌倒等應用成為可能。

該公司本週在巴塞羅那舉行的世界移動通信大會上展示了許多由該技術支持的應用程序。

無線電接入網絡是移動電信系統的重要組成部分,通過無線電連接將各個設備連接到更廣泛的網絡。通過整合人工智能,這些網絡可以減少延遲,這對於需要立即響應的應用程序至關重要。

富士通一直處於開發虛擬化 RAN (vRAN) 解決方案的前沿,這些解決方案利用人工智能來優化網絡性能並支持高級應用。通過集成 NVIDIA 的 GPU 處理引擎和 AI 框架,富士通的 vRAN 技術能夠在統一平台上並行處理基站通信和 AI 驅動的應用程序。這種架構有利於可用於多種目的,包括公共安全和健康監測。

2024 年 11 月,富士通和軟銀宣布加強合作夥伴關係,到 2026 年加速 AI-RAN 技術的商業化。此次合作涉及聯合研發集成 AI 的 vRAN 軟件,以最大限度地提高 RAN 性能並提高通信質量。

此次合作的一個重要方面是在德克薩斯州達拉斯建立了一個驗證實驗室,致力於驗證構成 AI-RAN 框架的硬件、軟件和應用程序。

這一技術進步的核心是 NVIDIA人工智能航拍平台,提供軟件定義的加速計算基礎設施,能夠處理 RAN 和 AI 工作負載。該平台支持動態資源分配,可以高效處理視頻分析等人工智能應用。通過在與 5G 網絡相同的基礎設施上部署人工智能應用程序,服務提供商可以提供實時視頻監控等創新服務,以檢測可疑行為或監控各種環境中個人的安全。

將人工智能集成到 RAN 中,為公共安全和健康監測開闢了新的可能性。例如,實時視頻分析可以檢測可能表明犯罪意圖的異常行為,從而使執法部門能夠主動做出反應。同樣,該技術可以監控輔助生活設施等環境,及時識別居民是否跌倒,確保及時提供援助。這些應用展示了 AI-RAN 在增強社區安全和個人福祉方面的潛力。

這項技術的一個顯著應用是閉路電視 (CCTV) 監控。人工智能係統可以從攝像機鏡頭中分析人體骨骼運動,以解釋行為並根據肢體語言預測潛在的犯罪意圖或情緒狀態。例如,它可以識別攻擊行為或在戰鬥發生之前預測戰鬥,從而使安全人員能夠主動做出響應。

此外,該系統還可以檢測零售環境中的欺詐活動,例如當個人試圖在自助結賬時掃描較便宜商品的標籤而不是較昂貴的產品時。通過識別這種特定的動作,人工智能可以提醒安全人員及時進行干預。

富士通無線營銷主管羅布·休斯 (Rob Hughes) 表示:“我們甚至可以解讀情緒,這樣你就可以分辨出哪裡有憤怒的肢體語言,哪裡沒有憤怒的肢體語言。”當今的物聯網世界。 “這裡的一個用例是安全攝像頭。到處都有閉路電視攝像頭,但你不可能用人眼監視一切。這可以識別威脅行為或即將開始的戰鬥,以便你可以立即派遣保安人員。”

富士通與 NVIDIA 的合作對於在 RAN 中開發這些 AI 功能至關重要。他們的共同努力創造了 AI 原生 RAN 解決方案,該解決方案利用 NVIDIA 的 AI 航空軟件堆棧和加速計算平台。此次合作帶來了更高效、可擴展的虛擬化 RAN 部署,能夠處理現實世界的流量需求。

富士通展示了人工智能視頻分析在各個領域的潛力,並展示了人工智能協助評估伐木作業中樹木寬度的應用,幫助工人就砍伐哪些樹木做出明智的決定。

AI 驅動的 RAN 技術的持續發展有望帶來更強大的功能。隨著機器學習模型變得更加複雜和數據集不斷擴大,人工智能驅動的視頻分析的準確性和適應性將得到提高。這項技術的未來迭代可以整合多模式數據源,例如將音頻分析與視頻監控集成在一起,為決策提供更多背景信息。能夠識別遇險呼叫或異常聽覺線索並結合視覺運動分析的人工智能係統將進一步提高威脅檢測和緊急響應的準確性。

富士通在 AI 原生 RAN 解決方案方面的開創性工作,由 NVIDIA 尖端技術提供支持,標誌著實時視頻分析和智能監控領域的重大飛躍。通過利用人工智能的能力來檢測潛在的犯罪行為、識別易受攻擊的個人並增強各個領域的安全,該公司正在為無線通信和監控的可能性制定新的標準。

隨著這項技術的成熟並得到更廣泛的採用,它有可能重塑社會在數字時代處理安全、醫療保健和公共安全的方式。 AI 和 RAN 的融合不僅僅是一種漸進式改進,它還代表著向更智能、更主動的干預能力的根本轉變,以防止傷害發生。

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