Exyn Technologies是賓夕法尼亞大學的Grasp實驗室的衍生產品，揭示了開創性的人工智能軟件無人機更明智的導航技能。
Exyn AI驅動的無人機
在Exyn的AI軟件的幫助下，無人機可能能夠在黑暗的環境中飛行並涉水，躲避阻礙其路徑的障礙，或者前往GPS範圍之外的位置。為此，Exyn採用了一種稱為傳感器融合的技術，該技術將情境意識提高到無人機，幫助他們以人類自然而然的方式旅行。
沒有人類干預
在演示中影片展示公司與TechCrunch共享的技術，TechCrunch與公司的AI軟件集成了一架無人機，然後立即掃描周圍的環境。從人口稠密的工作場所的起點開始，它可以發射，朝著最近的出口前進，並隨著人類的干預。
與大多數自動無人機不同，這條路線不是預設的，而無人機的飛行員並沒有弄髒控件以影響無人機的行為方式。換句話說，他們只是告訴它找到最近的出口，然後離開了。
無人駕駛汽車比無人駕駛更努力
Vijay Kumar，創始人Exyn，以及一個完整的機器人，他都告訴他院長賓夕法尼亞大學工程學院說，無人機的導航障礙比無人駕駛汽車，或任何基於地面的自動機器。
“讓無人機理解其環境的人工智能比自動駕駛汽車或地面機器人更複雜。”
無人機具有更複雜的環境可以咀嚼，因為它們本質上是在穿越3D空間。除了隨後的交通法規，並精心避免平民，自主無人機必須認識到障礙並驅逐它們。這一切都在沒有穩定的Internet連接性的未覆蓋天空中高高地發生。此外，無人機正在與重力作鬥爭。
他說：“汽車在車輪上滾動並可以攜帶大型電池。但是無人機必須保留所有可以飛行的動力。”
Exyn的AI軟件將與任何類型的無人機一起運行，從主流無人機研究甚至工業模型。整個過程是通過從頻譜的不同部分融合了無人機創建3D空間的大量傳感器的工作，該傳感器的實時發生。 Exyn僅提供一個具有目標和起點的無人機。
Exyn的首席工程師Jason Derenick說：“但是它起飛了，更新了地圖，然後經歷了計劃和重新進行的過程，直到達到目標為止。”
更重要的是，由於該技術基本上保存在無人機內部，因此車輛不會依靠甚至需要外部基礎設施，例如飛行員將無人機人員駕駛以完成給定的路線。向前邁進，Exyn還將藉助雲中的來源來淘汰和集成數據。
該公司首席執行官納德·埃爾姆（Nader Elm）希望Exyn的AI軟件能夠幫助推動無人機的新用法，尤其是在人工工人運營危險的環境中。首席執行官引用了可能需要持續安全檢查的深色礦井，倉庫或建築物的建築物，作為此概念的示例。
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