您會將一生託付給自動駕駛汽車嗎？
在最近的一次自動駕駛汽車在車禍中發現了另一輛自動駕駛汽車後，這個問題再次出現。 Uber自動駕駛汽車翻轉到一邊在亞利桑那州撞上汽車後，促使汽車技術公司暫停其自動駕駛測試程式.該事件加劇了對自動駕駛汽車總體安全性的擔憂。
去年5月，特斯拉的自動駕駛汽車墜毀進入半卡車。 Google自動駕駛也撞上了公共汽車。隨著Uber最近的一次事故，相對於自主技術的公路安全性問題再次受到壓迫。
自動駕駛車禍歷史
Uber最近的道路不事件是自動駕駛汽車事故歷史的另一個統計數據。鑑於該技術的年齡相對年輕，列表並沒有那麼長，但仍然是一個嚴重的問題。
第一次致命事故發生在2016年5月，特斯拉的Model S自動駕駛功能。當他的特斯拉Model S撞上了拖拉機拖車雖然沿著佛羅里達州的高速公路自動駕駛。根據特斯拉的說法，事故既是機器又是人為錯誤，因為汽車軟件和人類乘員都沒有註意到預告片的白色側面對著明亮的天空，導致汽車在拖車在特斯拉前的左轉時未能施加剎車。該公司聲稱，這是自動駕駛客戶駕駛超過2.08億公里（將近1.3億英里）之後的第一起自動駕駛事故。
另一家科技公司在2016年在自動駕駛汽車公路不當的情況下發現。Google的無人駕駛汽車撞上了公共汽車避免使用沙袋後。儘管Google的自動駕駛汽車已經在14起事故中弄清楚了，但這是事故第一次完全是該軟件的錯。但是Google聲稱其中13個是由於人為錯誤。
據調查人員稱，Uber最近的事故不是自動駕駛軟件的錯，而是由於人為錯誤。但是，鑑於圍繞Uber的負面問題，從厭女症的指控到與Google的法律鬥爭，這次事故對自動駕駛汽車安全的辯論產生了消極的影響。
事故主要是由於人為錯誤
有許多因素導致汽車事故。根據統計，在影響或DUI下駕駛是事故最大的原因之一，約占美國與交通相關的不幸的31％。 2014年，由於酒後駕車而被殺9,967人，有超過110萬駕駛員因在酒精影響下駕駛而被捕。法律和非法毒品使用佔交通事故的16％。
與交通相關的死亡人士的另一個主要罪魁禍首是分心的同時。根據報告，諸如使用移動設備，閱讀，使用GP和乘客互動等乾擾造成了約1,600次崩潰。歸因於人類行為的事故的其他原因是賽車，超速行駛，道路憤怒和昏昏欲睡的駕駛。
救援技術
即使對自動駕駛的負面宣傳，技術也可以幫助減少人體錯誤。實際上，它有很多潛在的優勢那大於負面因素。
計算機程序不會喝醉，困倦，分心，興奮或生氣。因此，計算機只能使用距離檢測，GPS定位，速度計算，交通更新，運動和對象檢測以及快速反應時間等技術功能，將計算機僅專注於駕駛（即“保持關注道路””。其他好處是更多的社會經濟，例如停車援助，減少人工成本，燃料保護以及移動老年人和殘疾人的能力。
自動駕駛汽車技術並不完美。但是，隨著汽車技術像大多數技術一樣以指數速度的速度移動，不久之後，自動駕駛汽車會在道路上恢復其位置。人為因素不會肯定消失。但是，人和機器一起將最終 - 希望 - 使道路再次成為安全的地方。
