啊，媒體。從定義上講，社會的看門狗。但是有時候事情會變得有些糟糕，尤其是在處理複雜的下一級別的東西時。
報告最近有報導說Facebook的AI聊天機器人實驗產生了一個看似出色的發展：它創造了一種人類無法理解的語言。新聞媒體立即報導說，Facebook驚慌失措並關閉了整個計劃，這意味著人工智能終於趕上了我們，並將使我們最終喪失，一勞永逸地佔領了世界。機器，機器，機器。他們終於贏了！
除了他們沒有。甚至沒有遙遠的距離。
Facebook的聊天機器人實驗
Facebook擁有這些所謂的聊天機器人。他們生活在Messenger內部充當“助手”，而且看起來比典型的虛擬助手更容易接近，因為他們對查詢的反應方式使它感覺就像人類實際上在另一端一樣。結果，互動的效果與與朋友的典型聊天一樣。
例如，如果您通過Messenger詢問，《紐約時報》聊天機器人會告訴您最新消息。還有一個用於遊戲的聊天機器人，您可以購買東西，另一種可以顯示飛行詳細信息。列表還在繼續，但是您明白了。
當然，這聽起來幾乎是創新的，但是Facebook並沒有止步於此。為了進一步推動信封，Facebook在6月報導說，它正在嘗試教聊天機器人如何談判有很多原因，其中一個是，其中一個是如果聊天機器人學習如何進行談判，它可以幫助用戶獲得最佳的交易，或者至少可以使他們聽起來更自然。當然，這有點令人毛骨悚然，但也很簡單。
Facebook AI聊天機器人：到底發生了什麼
因此，一些機器人Facebook試驗了有線作品的生產，亂七八糟的句子報告。這些句子充其量是膽小的 - 毫無意義的，毫不奇怪，當然也不是令人擔憂的原因。在Facebook研究實驗室“驚慌失措”中沒有人關閉整個事情。
然而，媒體對整個事情的“恐懼”元素進行了磨練，儘管實際上沒有。然而，圍繞AI的主題的報導通常屬於這個陷阱，因為該主題非常複雜，並且一旦AI達到了重要水平的功能水平，對世界最終將如何處理戰爭，刑事司法和許多其他現象產生各種影響。
但是為了全面披露，這是真正發生的事情：如上所述，研究人員試圖開發可以與人類進行談判的AI。實驗室始於一場小型遊戲，其中要求兩名玩家在他們之間劃分對象。
Facebook的技術紙解釋了這是如何工作的，但是為了簡潔起見，機器人基本上是與談判語言有關的對話。然後，他們被允許使用反複試驗 - 更謹慎地稱呼強化學習- 實際進行談判。但是，當兩個機器人都使用強化學習時，他們就散發出了不可察覺的句子。它仍然是英語，但破碎而胡說八道。
正如Facebook在本文中所述，“我們發現更新兩個代理的參數導致與人類語言的分歧。”
Gibberish語言正是導致AI如何學到自己的語言的頭條新聞，並且處於對人類施加優勢的最初階段。
但是實際上，Facebook的不幸實際上證明了AI仍然是如何不發達的，因此可以說，報告總共有180個頭條新聞來表達了恐懼的頭條新聞。實際上，人工智能還遠在那兒。從外觀上看，Facebook自己的AI實驗與AI的當前局限性相呼應：它只能執行編程的操作。
“當前的盲目字面性機器學習正如《連線》最好的說法，系統會限制其實用性和力量。
這麼長的故事：AI很快就不會接管我們的世界。他們現在沒有秘密交流。 Facebook實驗室發生的事情更接近於AI不完美的線索，而不是機器總統治世界的最初提示。
