色情會變得更加聰明。好吧，不是完全色情，而是要識別它並確定其中的表演者，所有這些都可以更好地改進索引，因此搜索色情的特定類型和類別將更加容易。
借助機器學習，Pornhub搜索變得更加容易
Pornhub在10月11日星期三宣布正在使用的色情搜索進化的最前沿，它正在使用機器學習為了自動對其龐大的成人視頻庫進行分類。
該公司將開始使用面部識別技術來啟動小規模，以檢測10,000名不同的成人表演者，並在其出現的視頻中單獨標記。筆記，這種信息通常由出版商和觀眾提供，他們通過確認面部識別是否標記正確的表演者將對整個過程仍然至關重要。
Pornhub計劃在“明年之內”掃描所有500萬個視頻，然後轉向更複雜的身份證方法，例如確定應該在哪里分類視頻，將它們標記為“公共”或“金發”。這大概更複雜，因為Pornhub除了在視頻中出演的表演者是誰，但實際上必須弄清楚上下文是什麼。
Pronhub副總裁Corey Price在一份新聞聲明中說，該公司正在人工智能潮流中跳躍以“加快過時的流程”。但是，真的會多快呢？在Beta時，Pornhub顯然，一個機器學習軟件只能在一個月內掃描50,000個視頻。如果該網站的巨大成人內容圖書館被考慮在內，那麼標籤它們可能會花很多年。
但是顯然，這裡的目標不是對每個視頻進行分類或標記每個視頻，而是要使觀眾盡可能容易地搜索色情，並且正如Price所說，該網站主要希望為用戶提供所需的任何類型的視頻。
他說：“導航和訪問他們想要的東西越容易，他們就會越快樂。”
這就是為什麼這可能是一件壞事
在表面水平上，在色情網站上實施機器學習，面部識別和AI似乎很簡單且無害，但實際上它具有對隱私的影響，正如Verge所指出的那樣。首先，復仇色情經常出現在流行的色情網站上，所以Pornhub也在那些人身上標記嗎？如果成人表演者選擇保持匿名怎麼辦？對於那些不同意被識別的人，PornHub擁有哪種系統？
該公司聲稱，其機器學習軟件僅限於確定數據庫中已經存在的表演者。話雖這麼說，儘管可以通過軟件確定表演者的想法仍然令人不安，儘管還有待觀察到PornHub的軟件的運作效果尚有待觀察。
