第一個使用的醫療設備人工智慧在檢測糖尿病性視網膜病時，在獲得美國食品藥品監督管理局的批准後，很快就會在市場上推出。
該設備在早期檢測視網膜病中很重要，這是超過3000萬成年糖尿病的失明的常見原因。這種疾病也是勞動年齡成年人視力障礙的主要原因。
第一個設備無需臨床醫生
AI將僅解釋IDX-DR設備獲得的圖像。它消除了專家在較少相關案件中的干預，同時還允許更多的醫療保健提供者在案件立即關注時參加。
IDX-DR由軟件算法設計與視網膜相機兼容稱為TopCon NW400。主治醫師只需要將軟件上傳到雲服務器，然後將軟件上傳到患者視網膜的數字圖像。它將自動檢索兩種建議之一：檢測到的輕度糖尿病性視網膜病：請參閱眼部護理專業人員或陰性的糖尿病性視網膜病；在12個月內撤離。
在給出綠光之前，FDA對900名糖尿病患者的視網膜圖像進行了臨床研究。該研究評估了IDX-DR如何準確解釋圖像。
對於輕度糖尿病性視網膜病患者，該設備的精確解釋為87.4％。這也是89.5％的時間，說患者對這種情況不利。
IDX-DR是早期檢測糖尿病性視網膜病的組成部分
根據國家眼科研究所的說法，有時糖尿病性視網膜病變結果在不可逆轉的視力喪失中。因此，及時的醫療干預可能會大大減少95％的失明。
“早期發現視網膜病是管理數百萬糖尿病患者護理的重要組成部分，”解釋Malvina Eydelman，醫學博士，在FDA的設備和放射學中心的眼科，耳朵，鼻子和喉嚨設備主任。
艾德曼（Eydelman）補充說，該病情在50％的糖尿病患者中惡化，因為他們每年至少一次諮詢眼科醫生。
根據美國糖尿病協會的數據，在3030萬成年人中，有720萬美國人仍然存在未診斷。該協會還指出，被診斷出患有該疾病的2310萬，每年出現另外150萬例新病例。
糖尿病是自2015年以來美國第七大死亡原因。僅一年的一年就看到79,535份死亡證明，表明糖尿病是死亡的主要原因。共有252,806個死亡證明表明，糖尿病既是主要因素又是促成因素。
