薩克大學的人工智能可能能夠預測一個人是否會健康，優雅地老化或患有許多與年齡有關的疾病。
在最近發表的論文中，一組科學家分析了1至94歲以上100多人的皮膚細胞。他們想看看皮膚細胞是否會顯示衰老的特徵，然後將數據饋送到能夠預測一個人年齡的自定義機器學習算法中。
科學家希望這可以用來了解衰老的生物學過程，並解決與之相關的健康狀況。研究的細節是出版在日記中基因組生物學。
年齡不僅僅是一個數字
並非每個人都以相同的方式年齡。有些人表現出老年的跡象老年相關的疾病由於生活方式不健康，他們一生的早期。更好的年齡更好，即使在80或90歲之後，保持堅強和健康。
按時間順序老化（如一個人還活著的時間）和生物衰老之間存在差異，這是指身體運作效果。研究人員希望探討某些人比其他人更加年齡更高的因素。
“該實驗旨在確定在整個人類壽命範圍內是否存在衰老的分子特徵，”陳述Saket Navlakha，助理教授，研究的作者之一。 “我們想開發可以預測健康衰老和不健康衰老的算法，並試圖找到差異。”
在研究中，研究人員研究了一種稱為皮膚成纖維細胞的特定類型的皮膚細胞，該細胞負責產生結締組織並幫助皮膚細胞。他們將樣品帶到實驗室繁殖，然後使用RNA測序（RNA-seq）來尋找當人們長大時會改變的生物標誌物。
機器學習的任務是對RNA-seq數據進行分類，並發現表明年齡的生物標誌物。該團隊能夠平均犯錯率預測每個人的年齡，但誤差少於八年。
醫院環境中的機器學習
如果他們的發現得到驗證，研究人員認為醫生可以使用研究中發現的生物標誌物來找出何時將患者篩查與年齡相關的疾病，並提供建議以改變健康的生活方式。
“衰老是許多疾病的驅動力，包括阿爾茨海默氏症以及其他神經系統問題，“添加了納瓦拉卡（Navlakha）。
但是，他們警告說，儘管生物標誌物預測衰老，但並不會引起衰老。在醫院環境中使用發現或開發疾病的預防治療之前，需要進行更多的研究。
