研究人員發明了稱為Flusense的AI，可以分析音頻樣本，以檢測有呼吸道感染風險的人的咳嗽和打噴嚏。由於醫生也同意結果，因此尚未準備好在世界上揭幕和使用，尤其是現在冠狀病毒大流行也影響呼吸系統的地方。
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結果如何？
您的懷疑態度可能會被原諒，但是AI已經經過了八個月以上的測試，已經在馬薩諸塞大學創建了四個診所等候室。
除了記錄“非語音”音頻樣本的能力外，它還具有熱相攝像機來掃描溫度異常高的個體的溫度。
這對我們有什麼作用？
其中一位共同創造者Tauhidur Rahman解釋說，這並不是要挑選個人，而是要在任何給定人群中捕捉趨勢，以查看是否正在發展中可能在醫學測試中發現某些東西。
由於Flusense將部署在公共區域，這將是查看該病毒是否確實再次流傳並幫助人們更緊密地監測人們的關鍵因素。
拉赫曼有話要說。 “我認為，如果我們可以從許多人自然聚集的公共場所捕捉咳嗽或打噴嚏的聲音，我們可以利用這些信息作為預測流行病學趨勢的新數據來源，”
“我們有最初的驗證，即咳嗽確實與與流感相關的疾病有著相關性，”
“現在，我們想在這種特定的醫院環境之外驗證它，並表明我們可以跨越地點概括。”
一旦一切都很好，這將是衛生官員最有可能使用的事情之一，我們將在公共場所看到這一點，以監測冠狀病毒的傳播，然後再在新事物中進行報導。它顯示了有希望的跡象，我們只需要等待更多的全球使用即可。
測試階段
最初的測試始於2018年12月，於2019年7月左右結束，該團隊的重點是看到當時的季節性流感和其他呼吸系統疾病的傳播。
AI使用的是音頻樣本，並且根據測試的不同候診室估算了人口大小。從那裡開始，它計算了最有可能發展或患有呼吸系統疾病的人的百分比，這些人是根據他們咳嗽，打噴嚏和身體升高的次數。
然後將結果與診所的實驗室結果進行了比較，並發現它們與實際疾病水平“密切相關”。
如何製作？
這些設備是用覆盆子Pi，熱攝像頭，麥克風陣列製成的，所有設備都安全地塞在盒子內，這是一本小書的大小。這使得它非常容易複製，從長遠來看，大眾生產也非常實惠。
