Google以前所未有的精度推出了AI驅動的分子結構預測器

Google的新人工智慧模型Alphafold 3是最新以AI為中心的醫療突破。據報導，它可以幫助創建新的藥物設計，農作物，醫療和基因組研究等。

這要歸功於它在預測DNA，蛋白質和其他分子的結構方面的記錄準確性。

科學家可以通過了解蛋白質如何通過理解其結構和形狀與人體相互作用來開發新藥物或增強現有藥物。

這Google Deepmind同構實驗室程序Alphafold已經表明，它可以對蛋白質的折疊方式進行令人震驚的準確預測。

Google已索引了2億個已知蛋白質，據他們說，數百萬的研究人員已使用較早的迭代來發現有關癌症治療，瘧疾疫苗和酶體系結構的信息。

Claudia da Costa Leite，放射學和腫瘤學系教授，在2020年7月29日，在新的Coronavirus Pandemic中，在巴西聖保羅的聖保羅大學醫學院（INRAD）醫學院（INRAD）醫學院工作。 - 一個名為Radvid-19的平台，通過人工智能識別肺部受傷的是幫助巴西醫生髮現和診斷新的冠狀病毒，該病毒病毒已經感染了全球260萬人，該國在該國造成91,000人喪生。納爾遜·阿爾梅達（Nelson Almeida）/法新社通過蓋蒂圖片的照片

（納爾遜·阿爾梅達（Nelson Almeida）/法新社（Nelson Almeida）/法新社（Getty Images）的照片）Claudia Da Costa Leite，放射學和腫瘤學系教授，在聖保羅大學醫學院放射學院（INRAD）醫學院放射學研究所（INRAD），印度蘭州聖保羅（INRAD），20020年7月29日，20120年7月29日，新的Coronavirus pand cornirciruus pandicecor。

可以使用下一版本AlphaFold 3對其他重要化合物（例如DNA）進行建模。

此外，它可以繪製藥物與疾病之間的聯繫，這可能會導致研究人員的新發現。此外，Google聲稱其準確性比當前模型高50％。

Alphafold 3產生給定分子列表的關節3D結構作為輸入，顯示它們如何結合在一起。它模擬了小型化合物或配體，其中包括廣泛的藥物和主要的大分子，例如蛋白質，DNA和RNA。

此外，Alphafold 3可以模擬這些分子的化學變化，這些分子調節細胞的正常運行，如果受到干擾，可能會導致疾病。