計算機算法使用數據挖掘來改善許多領域的人們的生活，而犯罪是其中之一。自2011年以來，一個稱為“預測警務”的計劃一直在幫助英國和美國的執法機構
這可能使人想起少數民族報告，這部電影未來社會在犯下非法行動之前使用心理學家逮捕罪犯。當代的預測警務計劃有點像這樣，但涉及零心理學和許多統計數據和高級數學。
在堪薩斯城，警察局通過使用“呼叫”來實施預測警務。演算法探測涉嫌參與犯罪活動的人，並要求個人與警察官員和“地方和聯邦檢察官，以及警察局長和市長見面”。
本文[PDF]，被認為是建模犯罪的地標，表明違反法律如何具有連鎖反應，就像地震一樣。大量的地震活動在附近產生較小的地震。因此，犯罪經常發生或連續犯罪者團隊的地方傾向於生出犯罪集群。
預測性警務也被認為是2011年最好的創新之一，報導稱，由於預測性沒有暴力聯盟（NOVA）計劃，大約五年前就開始了，堪薩斯城的兇殺率很小。如果該計劃直接影響致命暴力或其他因素也是負責的，那麼該計劃是否尚未確定。
對計算機輔助犯罪檢測的熱情在官員中很高。
“未來的浪潮”是紐約市警察局的專員威廉·布拉頓（William Bratton）如何稱呼它。數字表明，犯罪預測的效率比標準警務方法高5％至10％。
然而，預測性警務面臨著爭取民權的非政府組織的懷疑態度。電子邊界基金會律師Hanni Fakhoury認為，使用在選擇性數據上使用的算法是危險的。
“如果數據從人類的判斷開始並基於人類的判斷力，” Fakhoury說，“那麼算法將吐出的結果將反映出這些偏見。”可能只是一個巧合，在2011年在紐約發生的685,000次警察停靠中，有87％的司機是拉丁美洲人或黑人。
紐約拉丁裔倡導組織的律師Foster Maer具有與Fakhoury相同的觀點。
馬爾說：“由於數據有種族偏見，因此出現的名字將在種族上偏見。”
儘管對預測警務的效率和道德理由有分歧，但該計劃協助警察部門和地方檢察官在堪薩斯城，邁阿密，洛杉磯，曼哈頓，納什維爾，納什維爾和費城的辦公室。
