空中巴士蜻蜓計畫不僅可以管理起飛或著陸，還可以在飛行員失去意識時在飛行中接管。受到蜻蜓 360° 視覺系統的啟發，它能夠「看到」周圍的環境，並獨自確定新的路線圖。
我們不僅希望製造自動駕駛汽車，飛機也將成為其中的一部分。空中巴士公司正在其 DragonFly 項目上進行研究，該項目現已進入最後三個月的測試階段。正如其英文名稱所示，「DragonFly」是一個部分受到蜻蜓及其 360° 視覺啟發的項目。並旨在透過加強飛行員工作，成為航空安全新的重要組成部分。該系統可以在不久的將來改變兩名飛行員失去知覺的飛機的航線並降落。
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此專案的參考飛機是 A350-1000，由空中巴士內部 UpNext 孵化器提供支援。一架飛機在感測器層面進行了特別改造，以便「看到」其環境。這個願景至關重要，因為這就是空中巴士聲稱的仿生元素的用武之地：飛機能夠從視覺角度以及外部天氣條件或周圍土地的性質來識別其環境它（軍事區、機場等）。
這架飛機裝載了成像、天氣或無線電等感測器，也得到了地圖系統和…人工智慧演算法的支援。其中我們清楚地識別了演示影片上元素的語義分割（上面提取的圖像）。如果空中巴士公司在新聞稿中任何時候都沒有使用「人工智慧」一詞，則無疑是出於技術原因（真正的人工智慧尚不存在），也是為了避免與其他領域的混淆和相似。就像汽車或“人工智慧”，尤其是特斯拉的汽車，在運輸界造成了不好的宣傳。如果說汽車法規很嚴格，那麼航空業的法規就更嚴厲了。
第三名飛行員
如果在任何時候單字“IA”和“3ePilot」並不明顯，但 DragonFly 還是有優勢的。從飛機起飛和降落的能力，到與控制塔自動通信，再到透過即時建立新航線進行單獨導航，一切都應有盡有。私人飛機中已經部分存在的功能Garmin（Autoland系統）等設備製造商。但在客機中，這變得更加複雜，特別是由於飛機的尺寸。
當觀看專案示範影片（上圖）時，我們看到技術區塊的數量是巨大的。從不同的感測器到對接收到的數據的解釋，從路由系統到將控制塔的音頻命令轉錄（和翻譯！）軟體轉換為系統可解釋的文本，該項目非常複雜。其目的既是為了拯救陷入困境（駕駛艙爆炸）的飛機，也是為了減輕機上發生危機時不堪重負的飛行員的負擔。
儘管空中巴士的物理定律和安全規則很特殊，但空中巴士公司仍然可以依靠地面上的大量技術庫。因此，DragonFly 可以依賴自動駕駛汽車在駕駛和停車情況下已經做的事情。這些功能不僅對飛行員來說很重要，這樣他們就可以專注於乘客以外的事情。地面自動駕駛系統比人類飛行員更容易避免顛簸。
最初對飛行員的支持
100%自主客機的到來不僅取決於波音或空中巴士等製造商，還取決於國際法規、保險公司等。然而，這並不意味著獨立功能在此之前不會出現。空中巴士公司正在透過 DragonFly 開發技術建立模組，特別是軟體，這些軟體可以在成熟和驗證後進行部署。
有關與控制塔的自主緊急通訊的部分可能需要一些時間才能驗證不同的演算法（錯誤轉錄的風險很大！）。但與地面自動駕駛相關的所有建置模組都可以快速部署在商用客機上。目前形式的蜻蜓明天可能無法自行駕駛飛機，但飛行員支援可能很快就會成為現實。
來源 ： 空中巴士
