智能手機之戰在攝影領域進行，蘋果剛剛通過購買英國光譜創業邊緣得分。
這家與不同大學合作的高級公司（劍橋，諾里奇）自2011年以來開發了圖像改進技術，尤其是紅外圖像和機器學習。
蘋果的收購是在已知的基礎上完成的：光譜邊緣的首席研究員，格雷厄姆·芬萊森（Graham Finlayson）及其創始人羅伯特·斯旺（Robert Swann）當它已經負責IMSENSE公司蘋果在2010年購買恢復了iPhone 4和4s攝影成功的部分HDR技術。
因此，這是蘋果公司購買的一支已知團隊的工作，其作品總是在於提高智能手機模塊攝像頭的圖像質量，但是這次比傳感器的簡單RGB（紅色，綠色和藍色）信息更多。
共軛RGB和Instra Red
Apple通過購買光譜邊緣恢復的關鍵技術之一是將經典的顏色信息從圖像傳感器（RGB）結合到另一個同時捕獲場景Infrarouge（ir）的顏色信息。
通過耦合兩個圖像 - 顏色和關閉紅外 - LA技術«RGB IR融合»DE Spectral Edge使得在困難的情況下，在非常忠誠的情況下（例如，在陰影和亮點中恢復），可以產生更清晰的鏡頭和更忠誠的色彩，燈和薄霧的環境。
如果該技術最初是為客戶開發的視頻監視世界，2018年進行的超過500萬美元的基本提升使該公司通過調整其SOC算法的算法將其應用程序擴展到智能手機領域。
蘋果剛購買的技術具有優勢：它不需要第二個傳感器。光譜邊緣為其視頻監視客戶提出的重量論點之一是，RGB傳感器能夠捕獲接近紅外線的輻射（NIR，附近的基礎）已經在市場上。
因此，與某些使用第二個攝像頭模塊作為“拐杖”來改善主傳感器圖像的Android終端不同，一旦CMOS傳感器設計以捕獲RGB和IR，則可以在單個攝像頭模塊中實現邊光譜技術。蘋果完全能夠提供的一種傳感器。
對照片和麵部識別有效
圖像質量的提高不僅涉及設備背面的“攝影”傳感器，而且還涉及正面的傳感器，尤其是那些負責面部識別的傳感器。實際上，即使在困難的光條件下，CMOS RGB傳感器捕獲的紅外輻射也可以改善細節的感知。因此，人們可以想像，蘋果在前ID中加強了其識別模塊的安全性。
像往常一樣，蘋果沒有發表任何評論或回答任何問題 - 並迅速將Spectral Edge網站置於外線。但是，如果iPhone 12通過繼續使用僵硬的12 MPIX傳感器來展示顯著的圖像質量改進，我們將知道技術的來源！
來源 ：彭博
