國際對抗阿茲海默症協會聯合會表示，2016 年，全球有 4,700 萬人受到阿茲海默症的影響。到 2050 年，這一數字可能達到 1.31 億。這就是人們正在努力做的事情義大利研究人員與人工智慧。
巴里大學的尼古拉·阿莫羅索和瑪麗安娜·拉羅卡以及義大利核物理研究所的同事開發了一種新演算法，能夠比醫生識別第一個症狀提前十年識別阿茲海默症。該工具能夠檢測疾病引起的大腦結構變化。如何 ？使用磁振造影 (MRI)。
人工智慧非常精確地研究大腦
研究人員首先使用阿茲海默症患者的 67 幅 MRI 掃描和健康人的 29 幅 MRI 掃描來訓練他們的演算法。因此，我們對大腦的微小區域進行了分析，並確定了最細微的變化，從而與疾病的出現建立了非常精細的關聯。
然後，研究小組在第二組148 幅MRI 掃描中測試了他們的工具，其中包括48 幅阿茲海默症患者的大腦影像和48 名在2 至9 年後患上這種疾病的輕度認知障礙患者的大腦影像。結果，人工智慧能夠在 86% 的情況下區分健康的大腦和患有阿茲海默症的人，在 84% 的情況下區分健康的大腦和患有輕度認知障礙的人。換句話說，她能夠在臨床症狀出現的十年前識別出導致阿茲海默症的大腦的第一個變化。為了獲得精確度，該工具必須研究新的核磁共振成像。
一種廉價且微創的方法
雖然還需要改進，「這種方法比目前的工具侵入性要小得多，而且成本也便宜得多，瑪麗安娜·拉·羅卡 (Marianna La Rocca) 告訴該網站新科學家,它可以在超專業中心之外使用”。
義大利研究人員並不是唯一使用新技術來嘗試改善阿茲海默症和其他神經退化性疾病檢測的研究人員。去年，阿姆斯特丹自由大學醫學中心的成員致力於類似的工具。今年夏天，來自雪松西奈醫學中心、南加州大學和加州大學洛杉磯分校的研究人員組成的團隊設計了視力測試以便對疾病進行早期診斷。
