Meta 人工智慧部門負責人 Jérome Pesenti 和科學負責人 Yann LeCun 共同開發了一個名為 JEPA（「聯合嵌入預測架構」）的對話代理。與其他美國科技公司一樣，他們透過自己的地位證明了法國在美國人工智慧發展中的戰略作用。 Jérome Pesenti 49 歲，Yann LeCun 63 歲，其中一人為 IBM Watson 專案做出了貢獻，另一人為 IBM Watson 專案做出了貢獻榮獲圖靈獎，獎勵對 IT 社群做出最大貢獻的人。
在各自的職業生涯中，兩位法國人在 Facebook 的 AI 領域合作了 5 年。但在過去的兩年裡，隨著第一批技術的曝光以及公司意識到沒有必要將所有資金都投入到虛擬宇宙中，一切都加速了。 Yann LeCun 是兩人中在 Facebook 上經驗更豐富的，他在 2013 年積極回應了馬克祖克柏的個人邀請加入該計畫。他此前曾拒絕過谷歌的類似請求。在去中心化人工智慧部門重組後，Jérome Pesenti 於 2022 年 6 月離開 Meta。
“人類有常識”
上個月，他參加了Mistral AI 的大規模籌款活動，一家（非常）年輕的法國人工智慧新創公司的估值已經達到 2.6 億歐元，Yann LeCun 再次脫穎而出。同時，他發表了一篇部落格文章，除了對話工具 JEPA 之外，還揭示了圖像生成工具 I-JEPA 的新方法。更接近人腦，他不會犯同樣的錯誤。從那裡甚至可以說「今天的人工智慧和機器學習真的很糟糕。人類有常識，但機器沒有”，他沒有過濾地說。
“不是特別創新”根據 Yann LeCun 的說法，聊天GPT就像模型一樣詩人Google 需要大量資源，因為它們是基於大量資料。 Facebook 的人工智慧不需要它。為了能夠設計回應並與人類討論，機器將從人類那裡獲取靈感。特別是它的認知面，它的邏輯能力，這是目前人工智慧與人類反應的差異之一。 Facebook 的 I-JEPA 將基於抽像模型，而不是主要依賴單字序列。
從外部很難看出這兩位法國人在多大程度上影響了Facebook的戰略方向。 I-JEPA 計畫是 Yann LeCun 的倡議，他一年前才開始在 Facebook 內部討論這個計畫。去年，他使用 JEPA 對話工具做了同樣的事情。在此之前，很少有檔案…記得 Facebook 將其元宇宙的發展放在首位，直到去年 2 月辭職並走上人工智慧的道路。甚至 Yann LeCun 在七年前就看到了人工智慧像一座山。
機器學習還是深度學習？
擔任營運主管的 Jérome Pesenti 並沒有跟隨 Yann LeCun 的腳步，而是指導工作更接近我們目前對人工智慧的了解，換句話說，透過機器學習（而不是深度學習，更接近人腦的認知方式）。第一個產品也已發布：幫助廣告商製作更好的線上廣告的人工智慧程式。
也就是說，Jérome Pesenti 就像 Yann LeCun：兩人都遠離了工程和電腦科學，以便更好地從人類身上汲取靈感。 Yann LeCun 繼續攻讀神經網路學習的博士學位，Jérome Pesenti 完成了純數學培訓，獲得哲學和認知科學學位。他也專門研究醫療服務人工智慧。
“生成方法過於專注於細節，而不是捕捉大局概念””，Yann LeCun 上個月補充道。即使微處理器市場趨向於支援人工智慧的新運算需求，Facebook 工程師也明白，模型的設計將決定智慧的效能及其速度和能源成本。 Yann LeCun 將繼續站在最前沿，他將領導者的位置讓給了 Jérome Pesenti「聚焦科技方向與策略」。
