Nvidia 宣布發布 DLSS 2.0。更快、更靈活、更容易實施那第一個深度學習超級取樣（要了解這項技術的作用，請參見方框），GeForce 的設計者比以往任何時候都更希望他的技術能夠被工作室廣泛採用，因為據他說，它體現了視頻未來的一個方面遊戲。
當然，要使 DLSS 1.0 或 2.0 運行，遊戲必須支援它。為此，它必須在 Nvidia 專用網路 (NGX) 的神經元之間傳遞。然後，Nvidia 驅動程式必須整合特定於它的特定設定檔。根據人工智慧將產生的內容塑造的輪廓。
期間RTX的發布，我們曾奉獻過DLSS 中的一篇文章然後，隨後，我們測量了它的有效性以及對 Nvidia 顯示卡的影響。
DLSS 回歸，而且更強大
借助 DLSS 2.0，Nvidia 顯然改進了其秘密武器，並成功標準化了許多元素，以便該技術越來越多地被開發人員採用，同時繼續取悅遊戲玩家。
還有DLSS 2.0工作速度提高兩倍這是我們提交給神經網路並負責創建 DLSS 設定檔的圖像的第一個版本。無論卡 GPU 的能力如何（DLSS 1.0 的限制），它都提供相同程度的輸出品質和相同的定義。更好的，DLSS 詳細資訊的三個級別現在將在相容遊戲中提供：品質、平衡和性能。
然後，Nvidia 成功開發了適用於所有遊戲的神經網路和人工智慧模型。對於Nvidia 來說，這節省了大量時間，因為他們不再需要從一款遊戲重新配置網路到另一款遊戲，對於擁有更快可用的工具在遊戲中實現DLSS 的開發人員來說，這也節省了時間。
Nvidia 承諾始終出色地升級影像定義，但最重要的是，更多細節。這是對 DLSS 最好的視網膜提出的批評：它缺乏精確度，並且容易模糊裝飾的某些細節。
下圖清楚地說明了新的 DLSS 的工作原理。要記住什麼？這個網路僅提供兩種類型的圖像，靜態的、像素化的和低解析度的，一方面是相同的，但處於向量狀態，在運動中。它們通過第一算法混合以獲得典型的渲染。
然後，該渲染以及所有影像都會注入神經網路。定期將混合物與超高清影像（最大 16K）進行比較，以便人工智慧盡可能地完善其工作並提供，很好，給定定義下的最佳影像品質。
DLSS 2.0 也能夠更好地管理場景元素的移動以及開發人員與之相關的效果。在相容的遊戲中，螢幕上出現的失真應該會越來越少。除了…
DLSS 2.0已經到來
無需等待即可受益於 DLSS 2.0！德軍總部:年輕的血液等送我們月球已經成為這個新同修圈的一部分。補丁將在接下來的幾個小時內推送。
本週將輪到機甲戰士5和的控制– 及其 DLC – 升級到 DLSS 2.0 速度。在創意方面，虛幻引擎從現在開始，Epic 也相容。據英偉達稱，所有這些首批軟體和遊戲將在未來幾週內得到許多其他軟體和遊戲的補充。
