領先的人工智慧公司面臨模型改進的挑戰

要知道什麼

領先的人工智慧公司 OpenAI、Google 和 Anthropic 在改進其最新人工智慧模型方面面臨重大挑戰，且投資回報不斷遞減。
OpenAI 的新 Orion 模式並未達到預期，特別是在程式設計任務方面，而 Google 的 Gemini 和 Anthropic 的 Claude 3.5 Opus 也面臨類似的障礙。
主要障礙包括缺乏高品質的訓練資料、龐大的運算成本和能源資源限制。

科技界的人工智慧巨頭在開發更先進的人工智慧模型的競賽中遇到了絆腳石。ChatGPT 的創建者 OpenAI 發現其最新模型 Orion 沒有達到公司的高期望。此模型尤其難以處理編碼任務，未能顯示出顯著的改進以前的版本實現了，根據彭博社。

您會在其他人工智慧巨頭中發現類似的故事。 Google 即將推出的 Gemini 軟體未達內部基準，Anthropic 推遲了 Claude 3.5 Opus 模型的發布。這些挫折在矽谷引起了軒然大波，挑戰了人們長期以來的信念，即向人工智慧系統投入更多的運算能力和數據會自動產生更好的結果。

問題的核心在於缺乏高品質的培訓材料。可以將其視為試圖用越來越有限的教科書來教導學生——人工智慧公司正在耗盡高品質的、人工創建的內容來訓練他們的模型。一些專家預測，到 2028 年，人工智慧模型可能會耗盡可用的培訓材料，迫使公司探索替代解決方案。

這些挑戰促使策略發生轉變。公司現在不再只是追求更大的模型，而是探索不同的方法。他們專注於培訓後的改進，納入人類回饋，並為航班預訂或電子郵件管理等特定任務開發專門的人工智慧工具。這就像從一刀切的方法轉變為更量身定制、針對特定任務的策略。

這些鬥爭的影響超出了技術挑戰的範圍。人工智慧公司的天價估值是建立在持續、快速改進的承諾之上的。隨著進展速度放緩，向這些項目投入數千億美元的投資者可能會開始對其回報提出尖銳的問題。