ข้อมูลขนาดใหญ่คืออะไร? คำจำกัดความวิธีการทำงานและการใช้งาน

ข้อมูลขนาดใหญ่คืออะไร?

Big Data หมายถึงชุดข้อมูลที่มีขนาดใหญ่และหลากหลายซึ่งเติบโตในอัตราที่เพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ คำนี้ครอบคลุมปริมาณข้อมูลความเร็วหรือความเร็วที่สร้างและรวบรวมและความหลากหลายหรือขอบเขตของจุดข้อมูลที่ครอบคลุม (ที่รู้จักกันทั่วไปว่า "สาม V" ของข้อมูลขนาดใหญ่) ข้อมูลขนาดใหญ่ให้วัตถุดิบที่ใช้ในการขุดข้อมูล-

ข้อมูลขนาดใหญ่ทำงานอย่างไร

ข้อมูลขนาดใหญ่มักจะถูกจัดหมวดหมู่เป็นโครงสร้างหรือไม่มีโครงสร้าง โดยทั่วไปแล้วข้อมูลที่มีโครงสร้างประกอบด้วยข้อมูลที่จัดขึ้นโดยองค์กรในฐานข้อมูลและสเปรดชีตที่เข้าถึงได้ง่าย เป็นตัวเลขบ่อยครั้ง

ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างสามารถมีคุณภาพมากขึ้นในธรรมชาติและไม่ได้จัดระเบียบอย่างง่ายดาย ตาม IBM ตัวอย่างของข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างอาจรวมถึง "ข้อความ, กิจกรรมมือถือ, โพสต์โซเชียลมีเดีย,Internet of Things (IoT)ข้อมูลเซ็นเซอร์ในหมู่คนอื่น ๆ "

นอกจากนี้ยังมีหนึ่งในสามในหมวดหมู่ของข้อมูลกึ่งโครงสร้างซึ่งมีลักษณะบางอย่างของแต่ละรายการ

ไม่ว่าจะเป็นโครงสร้างขนาดใหญ่ที่ไม่มีโครงสร้างหรือกึ่งโครงสร้างมีการรวบรวมข้อมูลขนาดใหญ่ในหลาย ๆ ด้าน สามารถรับได้ผ่านแบบสอบถามการซื้อผลิตภัณฑ์บนเว็บไซต์หรือที่จุดขาย (POS)เทอร์มินัลเช็คอินอิเล็กทรอนิกส์และอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์และแอพส่วนตัวของผู้ใช้เพื่อตั้งชื่อเพียงไม่กี่

โดยทั่วไปแล้วข้อมูลขนาดใหญ่จะถูกจัดเก็บทางอิเล็กทรอนิกส์ในสิ่งที่บางครั้งเรียกว่าเป็นคลังข้อมูลหรือทะเลสาบข้อมูล มันถูกวิเคราะห์โดยใช้ซอฟต์แวร์ที่ออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่ซับซ้อน มากมายSoftware-as-a-Service (SaaS)บริษัท มีความเชี่ยวชาญในการจัดการข้อมูลที่ซับซ้อนประเภทนี้

การใช้ข้อมูลขนาดใหญ่

นักวิเคราะห์ข้อมูลดูความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลประเภทต่าง ๆ เช่นข้อมูลประชากรและประวัติการซื้อเพื่อตรวจสอบว่ามีความสัมพันธ์หรือไม่

การประเมินดังกล่าวอาจทำได้ภายในหรือภายนอกโดยบุคคลที่สามที่มุ่งเน้นไปที่การประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ในรูปแบบที่ย่อยได้ ธุรกิจมักใช้การประเมินข้อมูลขนาดใหญ่โดยผู้เชี่ยวชาญดังกล่าวเพื่อเปลี่ยนเป็นข้อมูลที่สามารถดำเนินการได้

เกือบทุกแผนกใน บริษัท สามารถใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์ข้อมูลตั้งแต่ทรัพยากรมนุษย์ไปจนถึงการผลิตไปจนถึงการตลาดและการขาย

เป้าหมายของข้อมูลขนาดใหญ่คือการเพิ่มความเร็วที่ผลิตภัณฑ์ออกสู่ตลาดเพื่อลดระยะเวลาและทรัพยากรที่จำเป็นในการรับการยอมรับในตลาดเพื่อกำหนดเป้าหมายผู้ชมที่เหมาะสมและเพื่อให้ลูกค้ากลับมาอีก

ข้อดีและข้อเสียของข้อมูลขนาดใหญ่

จำนวนข้อมูลที่เพิ่มขึ้นในวันนี้นำเสนอทั้งโอกาสและปัญหา โดยทั่วไปการมีข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับลูกค้า (และลูกค้าที่มีศักยภาพ) ควรอนุญาตให้ บริษัท สามารถปรับแต่งผลิตภัณฑ์และความพยายามทางการตลาดให้ดีขึ้นเพื่อส่งมอบสิ่งที่ลูกค้าต้องการ สิ่งนี้จะเป็นประโยชน์ต่อทั้งผู้ผลิตและผู้บริโภค

ในขณะที่การวิเคราะห์ที่ดีกว่านั้นเป็นบวกข้อมูลขนาดใหญ่ยังสามารถสร้างโอเวอร์โหลดและเสียงรบกวนลดประโยชน์ได้ บริษัท จะต้องจัดการกับปริมาณข้อมูลที่ใหญ่กว่าตลอดเวลาและกำหนดว่าข้อมูลใดแสดงถึงสัญญาณที่ตรงข้ามกับเสียงรบกวน การพิจารณาในตอนแรกข้อมูลที่อาจเกี่ยวข้องอาจเป็นปัจจัยสำคัญในการตัดสินใจว่าจะวิเคราะห์ข้อมูลใด

นอกจากนี้ลักษณะและรูปแบบของข้อมูลอาจต้องมีการจัดการพิเศษก่อนที่จะพร้อมที่จะดำเนินการ ข้อมูลที่มีโครงสร้างมักจะประกอบด้วยค่าตัวเลขสามารถจัดเก็บและจัดเรียงได้อย่างง่ายดาย

ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างซึ่งอาจมาในรูปแบบของอีเมลวิดีโอและเอกสารข้อความอาจต้องใช้เทคนิคที่ซับซ้อนมากขึ้นก่อนที่จะมีประโยชน์

บรรทัดล่าง

ข้อมูลขนาดใหญ่เริ่มใหญ่ขึ้นเท่านั้น ในขณะที่มันได้แสดงให้เห็นถึงประโยชน์ของมันในหลายสาขา แต่ก็ยังได้เพิ่มความกังวลความเป็นส่วนตัวอย่างจริงจังเกี่ยวกับวิธีการรวบรวมและใช้รวมถึงความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นการโจมตีทางไซเบอร์และการละเมิดข้อมูล-