นักวิทยาศาสตร์ค้นพบลักษณะคำพูดที่บ่งบอกถึงความเสื่อมถอยของการรับรู้

คุณช่วยส่ง whatchamacallit ให้ฉันหน่อยได้ไหม? มันอยู่ตรงนั้น ข้างของธิงดามาจิก

พวกเราหลายคนจะประสบกับ "lethologica" หรือความยากลำบากในการหาคำศัพท์ในชีวิตประจำวัน และมักจะเด่นชัดขึ้นตามอายุ

ความยากลำบากในการหาคำที่ถูกต้องบ่อยครั้งสามารถส่งสัญญาณการเปลี่ยนแปลงในสมองได้สม่ำเสมอด้วยระยะเริ่มต้น ("พรีคลินิก") ของโรค - ก่อนที่อาการที่ชัดเจนจะเกิดขึ้น

อย่างไรก็ตามการศึกษาล่าสุดจากมหาวิทยาลัยโตรอนโตแนะนำว่าความเร็วของการพูดไม่ใช่ความยากในการหาคำที่เป็นตัวบ่งชี้สุขภาพสมองในผู้สูงอายุได้แม่นยำยิ่งขึ้น

นักวิจัยขอให้ผู้ใหญ่ที่มีสุขภาพดี 125 คน อายุ 18 ถึง 90 ปี บรรยายรายละเอียดเกี่ยวกับเหตุการณ์หนึ่งๆ การบันทึกคำอธิบายเหล่านี้ได้รับการวิเคราะห์ในเวลาต่อมาโดย(AI) ซอฟต์แวร์เพื่อดึงคุณสมบัติต่างๆ เช่น ความเร็วในการพูด ระยะเวลาของการหยุดระหว่างคำ และความหลากหลายของคำที่ใช้

ผู้เข้าร่วมยังทำชุดทดสอบมาตรฐานที่วัดสมาธิ ความเร็วในการคิด และความสามารถในการวางแผนและปฏิบัติงานอีกด้วย ความสามารถ "ผู้บริหาร" ที่ลดลงตามอายุมีการเชื่อมโยงอย่างใกล้ชิดกับจังหวะการพูดในชีวิตประจำวันของบุคคล ซึ่งบ่งบอกถึงการลดลงในวงกว้างมากกว่าความยากลำบากในการหาคำพูดที่เหมาะสม

แง่มุมใหม่ของการศึกษาครั้งนี้คือการใช้ "งานการแทรกแซงด้วยภาพและคำ" ซึ่งเป็นงานที่ชาญฉลาดซึ่งออกแบบมาเพื่อแยกสองขั้นตอนในการตั้งชื่อวัตถุ ได้แก่ การค้นหาคำที่ถูกต้องและการสอนปากว่าจะพูดออกเสียงอย่างไร

ในระหว่างงานนี้ ผู้เข้าร่วมจะได้เห็นรูปภาพสิ่งของในชีวิตประจำวัน (เช่น ไม้กวาด) ในขณะที่เล่นคลิปเสียงของคำที่เกี่ยวข้องกับความหมาย (เช่น "ไม้ถูพื้น" ซึ่งทำให้คิดชื่อรูปภาพได้ยากขึ้น) หรือที่ฟังดูคล้ายกัน (เช่น "เจ้าบ่าว" – ซึ่งจะทำให้ง่ายขึ้น)

สิ่งที่น่าสนใจคือการศึกษาพบว่าความเร็วในการพูดตามธรรมชาติของผู้สูงอายุมีความสัมพันธ์กับความรวดเร็วในการตั้งชื่อรูปภาพ สิ่งนี้ชี้ให้เห็นว่าการชะลอตัวโดยทั่วไปในการประมวลผลอาจรองรับการเปลี่ยนแปลงทางสติปัญญาและภาษาในวงกว้างตามอายุ แทนที่จะเป็นความท้าทายเฉพาะในการเรียกค้นคำศัพท์

จะทำให้การค้นพบมีประสิทธิภาพมากขึ้นได้อย่างไร

แม้ว่าการค้นพบจากการศึกษาครั้งนี้จะน่าสนใจ แต่การค้นหาคำเพื่อตอบสนองต่อสัญญาณภาพอาจไม่สะท้อนถึงความซับซ้อนของคำศัพท์ในการสนทนาในชีวิตประจำวันที่ไม่มีข้อจำกัด

งานด้านวาจาคล่องแคล่ว ซึ่งกำหนดให้ผู้เข้าร่วมต้องสร้างคำให้ได้มากที่สุดจากหมวดหมู่ที่กำหนด (เช่น สัตว์หรือผลไม้) หรือเริ่มต้นด้วยตัวอักษรเฉพาะภายในระยะเวลาที่กำหนด อาจใช้ร่วมกับการตั้งชื่อรูปภาพเพื่อให้จับ "เคล็ดลับ" ได้ดียิ่งขึ้น ปรากฏการณ์ของลิ้น"

ปรากฏการณ์ปลายลิ้นหมายถึงการไม่สามารถดึงคำออกจากความทรงจำได้ชั่วคราว แม้ว่าจะจำได้บางส่วนและรู้สึกว่ารู้จักคำนั้นแล้วก็ตาม

งานเหล่านี้ถือเป็นการทดสอบการสนทนาในชีวิตประจำวันได้ดีกว่างานแทรกแซงรูปภาพ-คำ เนื่องจากงานเหล่านี้เกี่ยวข้องกับการดึงข้อมูลและการผลิตคำศัพท์จากคำศัพท์ของตนเอง คล้ายกับกระบวนการที่เกี่ยวข้องกับคำพูดตามธรรมชาติ

ในขณะที่ประสิทธิภาพการพูดคล่องไม่ได้ลดลงอย่างมีนัยสำคัญเมื่ออายุมากขึ้นตามปกติ (ดังแสดงในการศึกษาปี 2022) ประสิทธิภาพต่ำในงานเหล่านี้สามารถบ่งบอกถึงโรคทางระบบประสาทเช่นอัลไซเมอร์

การทดสอบนี้มีประโยชน์เนื่องจากจะคำนึงถึงการเปลี่ยนแปลงความสามารถในการดึงคำโดยทั่วไปเมื่อผู้คนมีอายุมากขึ้น ช่วยให้แพทย์สามารถระบุความบกพร่องที่เกินกว่าที่คาดไว้จากการสูงวัยปกติ และอาจตรวจพบสภาวะความเสื่อมของระบบประสาทได้

การทดสอบความคล่องทางวาจาเกี่ยวข้องกับส่วนต่างๆ ของสมองที่เกี่ยวข้องกับภาษา ความจำ และการทำงานของผู้บริหาร และด้วยเหตุนี้จึงสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกว่าส่วนใดของสมองได้รับผลกระทบจากการเสื่อมถอยของความรู้ความเข้าใจ

ผู้เขียนงานวิจัยของมหาวิทยาลัยโตรอนโตสามารถตรวจสอบประสบการณ์ส่วนตัวของผู้เข้าร่วมเกี่ยวกับความยากลำบากในการค้นหาคำ ควบคู่ไปกับการวัดผลที่เป็นกลาง เช่น การหยุดคำพูด สิ่งนี้จะช่วยให้มีความเข้าใจที่ครอบคลุมมากขึ้นเกี่ยวกับกระบวนการรับรู้ที่เกี่ยวข้อง

รายงานส่วนตัวเกี่ยวกับ "ความรู้สึก" ของการดิ้นรนในการดึงคำสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าซึ่งเสริมข้อมูลพฤติกรรม ซึ่งอาจนำไปสู่เครื่องมือที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นสำหรับการวัดปริมาณและการตรวจจับความเสื่อมทางสติปัญญาตั้งแต่เนิ่นๆ

เปิดประตู

อย่างไรก็ตาม การศึกษาครั้งนี้ได้เปิดประตูที่น่าตื่นเต้นสำหรับการวิจัยในอนาคต โดยแสดงให้เห็นว่าไม่ใช่แค่สิ่งที่เราพูดเท่านั้น แต่เราสามารถพูดได้เร็วแค่ไหนที่สามารถเปิดเผยการเปลี่ยนแปลงทางความคิดได้

ด้วยการใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (AI ชนิดหนึ่ง) ซึ่งใช้เทคนิคการคำนวณเพื่อวิเคราะห์และทำความเข้าใจข้อมูลภาษาของมนุษย์ งานนี้พัฒนาการศึกษาก่อนหน้านี้ที่สังเกตเห็นการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยในภาษาพูดและภาษาเขียนของบุคคลสาธารณะ เช่นโรนัลด์ เรแกนและไอริส เมอร์ด็อกในช่วงหลายปีก่อนที่พวกเขาจะวินิจฉัยภาวะสมองเสื่อม

แม้ว่ารายงานเชิงฉวยโอกาสเหล่านั้นอิงจากการมองย้อนกลับไปหลังการวินิจฉัยโรคสมองเสื่อม การศึกษานี้ให้แนวทางที่เป็นระบบ ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล และมองไปข้างหน้า

การใช้ความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วในการประมวลผลภาษาธรรมชาติจะช่วยให้สามารถตรวจจับการเปลี่ยนแปลงภาษาได้โดยอัตโนมัติ เช่น อัตราคำพูดที่ช้าลง

การศึกษาครั้งนี้เน้นย้ำถึงศักยภาพของการเปลี่ยนแปลงอัตราการพูด ซึ่งเป็นเครื่องหมายที่สำคัญแต่ละเอียดอ่อนของสุขภาพทางปัญญา ซึ่งสามารถช่วยในการระบุบุคคลที่มีความเสี่ยงก่อนที่อาการรุนแรงจะปรากฏให้เห็น

แคลร์ แลงคาสเตอร์, วิทยากร, ภาวะสมองเสื่อม,มหาวิทยาลัยซัสเซ็กซ์และอลิซ สแตนตัน, ผู้สมัครระดับปริญญาเอก, โรคสมองเสื่อม,มหาวิทยาลัยซัสเซ็กซ์

บทความนี้เผยแพร่ซ้ำจากการสนทนาภายใต้ใบอนุญาตครีเอทีฟคอมมอนส์ อ่านบทความต้นฉบับ-

บทความนี้ฉบับก่อนหน้าเผยแพร่ในเดือนมีนาคม 2024