การติดตามโรคติดเชื้อผ่านประชากรฟังดูเหมือนเป็นงานที่น่ากลัวโดยมีปฏิสัมพันธ์จำนวนไม่สิ้นสุดที่ดูเหมือนจะแพร่กระจายเชื้อโรคในวันใดก็ตาม
แต่เทคนิคใหม่อาจนำวิธีการมาสู่ความบ้าคลั่ง
วิธีนี้เป็นวิธีการจัดทำเอกสารการโต้ตอบอย่างใกล้ชิดระหว่างคู่ของคน มันสามารถให้ภาพที่ชัดเจนว่าการเจ็บป่วยที่ติดเชื้อเช่นเป็นหวัด-ไข้หวัดใหญ่และไอไอกรนสามารถ spread ผ่านกลุ่มคนและแม้กระทั่งผ่านประชากรส่วนใหญ่นักวิจัยกล่าว
การใช้ประชากรนักเรียนมัธยมปลาย 788 คนครูและพนักงานเป็นแบบอย่างสำหรับกลุ่มคนที่ปิดตัวลง Marcel Salathéนักชีววิทยามหาวิทยาลัยเพนน์สเตตและทีมของเขาได้ออกแบบวิธีการนับจำนวนปฏิสัมพันธ์ที่เกิดจากโรคที่เกิดขึ้นในช่วงวันปกติ
“ มันไม่เหมือนที่คุณสามารถสำรวจและถามผู้คนได้ว่าวันนี้มีคนต่างกี่คนที่หายใจเข้ามาและนานแค่ไหน? ' เรารู้ว่าเราต้องหาจำนวนผู้ติดต่อแบบบุคคลกับคนอย่างเป็นระบบ "เขากล่าว
นักวิจัยขอให้อาสาสมัครใช้เวลาหนึ่งวันในการสวมใส่อุปกรณ์เซ็นเซอร์ขนาดแมทช์กล่องที่เรียกว่า Motes on Lanyards รอบคอของพวกเขาเช่นโทรศัพท์มือถือแต่ละอันมีการติดตั้งหมายเลขติดตามของตัวเอง
จากนั้นอาสาสมัครก็ไปเรียนวันเรียนเดินผ่านห้องโถงและพูดคุยกับคนอื่น ๆ
ในตอนท้ายของวันทีมของSalathéได้รวบรวม Motes และบันทึกจำนวนการโต้ตอบกับ mote-to-mote ที่เกิดขึ้นและระยะเวลาที่การโต้ตอบแต่ละครั้งดำเนินไปนานแค่ไหน
“ แม้ในขณะที่ผู้คนไม่ได้พูดคุยพวกเขาอาจจามและไอในทิศทางของกันและกันกระแทกเข้าหากันและเดินผ่านเชื้อโรค” Salathéกล่าว
การกำหนดปฏิสัมพันธ์ครั้งเดียวเมื่อทุกเวลา MOTES อยู่ใกล้กันเป็นเวลา 20 วินาทีหรือนานกว่านั้นSalathéและทีมงานของเขาพบว่าจำนวนการโต้ตอบทั้งหมดคือ 762,868
การมีปฏิสัมพันธ์สูงสุดเกิดขึ้นในช่วงเวลาระหว่างชั้นเรียนเมื่ออาสาสมัครที่สวมใส่มลทินกำลังเคลื่อนที่ไปรอบ ๆ ในห้องโถงระหว่างทางไปยังชั้นเรียนถัดไป
นักวิจัยไม่พบบุคคลใดที่มีผู้ติดต่อจำนวนมากเป็นพิเศษเมื่อเทียบกับส่วนที่เหลือของกลุ่ม บุคคลดังกล่าวเรียกว่า super-spreaders เป็นที่รู้จักกันว่ามีความสำคัญมากในการเปลี่ยนแปลงของการแพร่กระจายของโรค
“ ในการทดลองของเราในขณะที่อาจมีเด็ก ๆ ที่มีกิจกรรมโต้ตอบเพิ่มขึ้นอีกสองสามครั้งส่วนใหญ่ทุกคนมีการโต้ตอบระดับสูงเท่ากัน” Salathéกล่าว
ในขณะที่โรงเรียนอาจเป็นแหล่งรวมสำหรับโรคหวัดและไข้หวัดใหญ่ความเสี่ยงการสัมผัสสำหรับนักเรียนแต่ละคนดูเหมือนจะไม่แตกต่างกันไปเนื่องจากรูปแบบการติดต่อเขากล่าว
ข้อมูลจาก MOTES ยังยืนยันถึงสิ่งสำคัญทฤษฎีเครือข่ายสังคม: เหตุการณ์การติดต่อนั้นไม่ได้สุ่ม "สามเหลี่ยมปิด" หลายแห่งมีอยู่ภายในชุมชน
“ หากบุคคล A ได้ติดต่อกับบุคคล B และบุคคล B ได้ติดต่อกับบุคคล C โอกาสที่บุคคล A และ C จะได้ติดต่อกันด้วย” Salathéกล่าว
"ข้อมูลจริงที่แสดงสามเหลี่ยมเหล่านี้ให้ข้อมูลอีกหนึ่งชิ้นเพื่อช่วยให้เราติดตามว่าโรคแพร่กระจายอย่างไร" เขากล่าว
ข้อมูลเครือข่ายเช่นเขาอาจช่วยแนะนำโครงการริเริ่มด้านสุขภาพสาธารณะเช่นกลยุทธ์การฉีดวัคซีนและการศึกษาป้องกันการศึกษาSalathéกล่าว
ผลลัพธ์ที่ได้รับการตีพิมพ์ในสัปดาห์นี้ในการดำเนินการในวารสารของ National Academy of Sciences
ส่งผ่านไป: เทคนิคใหม่อาจช่วยติดตามการแพร่กระจายของโรคติดเชื้อเช่นไข้หวัดใหญ่และโรคไข้หวัด-
- เพื่อติดตามโรคให้ติดตาม Prom Kings และ Queens
- คุณรู้ได้อย่างไรว่าการฉีดวัคซีนของลูก ๆ ของคุณทันสมัยอยู่เสมอ?
- เด็ก ๆ ที่ดูแลกลางวันได้รับการติดเชื้อมากขึ้นในตอนนี้ แต่น้อยลงในภายหลัง
ติดตาม MyHealthNewsDaily บน Twitter@myhealth_mhnd-
