ใหม่(AI) ระบบการทำนายสภาพอากาศที่ขับเคลื่อนได้สามารถเปลี่ยนการพยากรณ์ได้นักวิจัยคาดการณ์
ระบบที่ได้รับการขนานนามว่าสภาพอากาศ Aardvark สร้างการคาดการณ์เร็วกว่าระบบการพยากรณ์แบบดั้งเดิมหลายสิบเท่าโดยใช้เศษเสี้ยวของกำลังคอมพิวเตอร์นักวิจัยรายงานเมื่อวันพฤหัสบดี (20 มีนาคม) ในวารสาร-
"ระบบพยากรณ์อากาศที่เราทุกคนพึ่งพาได้รับการพัฒนามานานหลายทศวรรษ แต่ในเวลาเพียง 18 เดือนเราสามารถสร้างสิ่งที่แข่งขันได้ด้วยระบบที่ดีที่สุดเหล่านี้โดยใช้ข้อมูลเพียงหนึ่งในสิบของคอมพิวเตอร์เดสก์ท็อป" Richard Turnerวิศวกรที่มหาวิทยาลัยเคมบริดจ์ในสหราชอาณาจักรกล่าวในกคำแถลง-
การพยากรณ์อากาศในปัจจุบันถูกสร้างขึ้นโดยการป้อนข้อมูลลงในโมเดลฟิสิกส์ที่ซับซ้อนซึ่งเป็นกระบวนการหลายขั้นตอนที่ต้องใช้เวลาหลายชั่วโมงในการทุ่มเท-
สภาพอากาศ Aardvark หลีกเลี่ยงกระบวนการที่ต้องการนี้: รูปแบบการเรียนรู้ของเครื่องใช้ข้อมูลดิบจากดาวเทียมสถานีอากาศเรือและลูกโป่งสภาพอากาศเพื่อทำการคาดการณ์โดยไม่ต้องพึ่งพาแบบจำลองบรรยากาศ ข้อมูลดาวเทียมมีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับการคาดการณ์ของโมเดลทีมงานกล่าว
ที่เกี่ยวข้อง:
วิธีการใหม่นี้สามารถเสนอข้อได้เปรียบที่สำคัญในแง่ของต้นทุนความเร็วและความแม่นยำของการพยากรณ์อากาศนักวิจัยอ้างว่า แทนที่จะต้องการซูเปอร์คอมพิวเตอร์และทีมงานเฉพาะ Aardvark Weather สามารถสร้างการคาดการณ์บนคอมพิวเตอร์เดสก์ท็อปในเวลาเพียงไม่กี่นาที
เปลี่ยนไปป์ไลน์การทำนายสภาพอากาศด้วย AI
ทีมเปรียบเทียบประสิทธิภาพของ Aardvark กับระบบการพยากรณ์ที่มีอยู่ซึ่งสร้างการคาดการณ์ทั่วโลก การใช้ข้อมูลเชิงสังเกตการณ์เพียง 8% ที่ระบบการพยากรณ์แบบดั้งเดิมต้องการ Aardvark มีประสิทธิภาพสูงกว่าประเทศสหรัฐอเมริการะบบพยากรณ์ทั่วโลกระบบ (GFS) และเปรียบได้กับการคาดการณ์ของบริการสภาพอากาศของสหรัฐอเมริกา
อย่างไรก็ตามความละเอียดเชิงพื้นที่ของ Aardvark นั้นค่อนข้างต่ำกว่าระบบการพยากรณ์ปัจจุบันซึ่งสามารถทำให้การคาดการณ์เริ่มต้นมีความเกี่ยวข้องน้อยลงสำหรับการพยากรณ์อากาศในท้องถิ่น สภาพอากาศ Aardvark ทำงานที่ความละเอียด 1.5 องศาซึ่งหมายความว่าแต่ละกล่องในกริดครอบคลุมละติจูด 1.5 องศาและลองจิจูด 1.5 องศา สำหรับการเปรียบเทียบ GFS ใช้ตาราง 0.25 องศา
อย่างไรก็ตามนักวิจัยยังกล่าวอีกว่าเนื่องจาก AI เรียนรู้จากข้อมูลที่ได้รับการเลี้ยงดูจึงสามารถปรับให้เหมาะสมกับการทำนายสภาพอากาศในเวทีเฉพาะเช่นอุณหภูมิสำหรับการเกษตรในแอฟริกาหรือความเร็วลมสำหรับพลังงานหมุนเวียนในยุโรป Aardvark สามารถรวมข้อมูลระดับภูมิภาคที่มีความละเอียดสูงซึ่งมีอยู่เพื่อปรับแต่งการคาดการณ์ในท้องถิ่น
"ผลลัพธ์เหล่านี้เป็นเพียงจุดเริ่มต้นของสิ่งที่ Aardvark สามารถบรรลุได้" ผู้เขียนร่วมการศึกษา แอนนาอัลเลนจากมหาวิทยาลัยเคมบริดจ์กล่าวในแถลงการณ์ "วิธีการเรียนรู้แบบ end-to-end นี้สามารถนำไปใช้กับปัญหาการพยากรณ์อากาศอื่น ๆ ได้อย่างง่ายดายเช่นพายุเฮอริเคนไฟป่าและพายุทอร์นาโดนอกเหนือจากสภาพอากาศการใช้งานของมันขยายไปถึงการพยากรณ์ระบบโลกที่กว้างขึ้นรวมถึงคุณภาพอากาศการเปลี่ยนแปลงของมหาสมุทรและการทำนายน้ำแข็งในทะเล"
Aardvark ยังสามารถรองรับศูนย์พยากรณ์ในพื้นที่ของโลกที่ขาดทรัพยากรในการปรับแต่งการคาดการณ์ทั่วโลกในการคาดการณ์ระดับภูมิภาคที่มีความละเอียดสูงนักวิจัยกล่าว
"การพัฒนาของ Aardvark ไม่ได้เป็นเพียงแค่ความเร็ว แต่เป็นเรื่องเกี่ยวกับการเข้าถึง" Scott Hoskingนักวิจัย AI ที่สถาบันอลันทัวริงในสหราชอาณาจักรกล่าวในแถลงการณ์ "ด้วยการเปลี่ยนการทำนายสภาพอากาศจากซูเปอร์คอมพิวเตอร์ไปยังคอมพิวเตอร์เดสก์ท็อปเราสามารถทำให้เป็นประชาธิปไตยในการพยากรณ์ได้ทำให้เทคโนโลยีที่ทรงพลังเหล่านี้พร้อมใช้งานสำหรับประเทศที่กำลังพัฒนาและภูมิภาคข้อมูลสปาร์สทั่วโลก"
