นักวิจัยพบว่าในขณะที่การตรวจสอบความถูกต้องของคลื่นสมองสามารถใช้เป็นทางเลือกแทนรหัสผ่านการมึนเมาอาจทำให้ยากขึ้นสำหรับบุคคลที่จะลงชื่อเข้าใช้ระบบได้สำเร็จตามรายงานโดยรายงานโดยรายงานนักวิทยาศาสตร์ใหม่-
การอ่าน electroencephalogram (EEG) ที่เป็นเอกลักษณ์ของแต่ละบุคคลสามารถวัดได้เพื่อตรวจสอบตัวตนของพวกเขาเช่นในกรณีของคอมพิวเตอร์ที่แสดงชุดคำบนหน้าจอและวัดการตอบสนองของบุคคลผ่านชุดหูฟัง EEG
การวิจัยแสดงให้เห็นว่าการอ่าน EEG สามารถตรวจสอบตัวตนของบุคคลที่มีอัตราความแม่นยำสูงถึง 94 เปอร์เซ็นต์อย่างไรก็ตามปัจจัยหลายอย่างรวมถึงเนื้อหาระดับแอลกอฮอล์ของบุคคลนั้นอาจส่งผลเสียต่อความแม่นยำ
Tommy Chin นักวิจัยด้านความปลอดภัยของ บริษัท ที่ปรึกษาด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์กริมม์และ Peter Muller นักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาที่สถาบันเทคโนโลยีโรเชสเตอร์ทดสอบทฤษฎีนี้โดยการวิเคราะห์คลื่นสมองของหลายวิชาก่อนและหลังการดื่มวิสกี้
“ คลื่นสมองสามารถจัดการได้อย่างง่ายดายโดยอิทธิพลภายนอกเช่นยาเสพติด [เช่น] opioids คาเฟอีนและแอลกอฮอล์” ชินกล่าว “ การจัดการนี้ทำให้เป็นความท้าทายที่สำคัญในการตรวจสอบความถูกต้องของผู้ใช้เพราะพวกเขาดื่มแอลกอฮอล์หรือเครื่องดื่มที่มีคาเฟอีนจำนวนมหาศาล”
นักวิจัยเพิ่งเปิดตัวผลการวิจัยของพวกเขาในการประชุมความปลอดภัยshmooconในวอชิงตันดีซี
ผลลัพธ์เบื้องต้นของการทดสอบจำนวนน้อยแสดงให้เห็นว่าความแม่นยำของการตรวจสอบคลื่นสมองอาจลดลง 33 เปอร์เซ็นต์ในบุคคลที่อยู่ภายใต้อิทธิพล นักวิจัยยังคัดเลือกผู้เข้าร่วมมากขึ้นในการประชุมเพื่อรวบรวมข้อมูลเพิ่มเติม
เมื่อปีที่แล้ว John Chuang ที่ University of California, Berkeleyงานวิจัยที่เผยแพร่แสดงให้เห็นว่าการออกกำลังกายสามารถส่งผลเสียต่อการตรวจสอบ EEG ได้อย่างไร การวิจัยของ Chuang แสดงให้เห็นว่าความแม่นยำของการอ่านคลื่นไฟฟ้าหัวใจของบุคคลนั้นลดลงทันทีหลังจากออกกำลังกาย แต่ในไม่ช้าก็ฟื้นตัวหลังจากไม่กี่นาที
งานวิจัยของเขายังบอกใบ้ว่าปัจจัยอื่น ๆ เช่นความหิวความเครียดหรือความเหนื่อยล้าอาจลดความน่าเชื่อถือได้เช่นกัน
“ ขึ้นอยู่กับแอปพลิเคชันมันอาจเป็นคุณลักษณะที่ยอดเยี่ยมที่คนเมาไม่สามารถตรวจสอบความถูกต้องในระบบหลังจากที่พวกเขามีเครื่องดื่มมากเกินไป” Chuang กล่าว
หากจำเป็นต้องมีความแม่นยำภายใต้เงื่อนไขที่แตกต่างกันอาจเป็นไปได้ที่จะรวบรวม“ เทมเพลต” คลื่นสมองหลายตัวสำหรับผู้ใช้โดยการวัดการอ่าน EEG ของพวกเขาเป็นรายบุคคลเมื่อพวกเขาเมาเหนื่อยเหนื่อยและอื่น ๆ
ชินและมุลเลอร์ยังค้นพบว่าพวกเขาสามารถใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อปรับปรุงผลการวิเคราะห์ข้อมูล EEG ของวิชาทดสอบที่ถูกต้อง
Chuang กล่าวว่าเพื่อให้การรับรองความถูกต้องของคลื่นสมองถูกนำไปใช้กับโลกแห่งความเป็นจริงการวิจัยอย่างเป็นระบบจะต้องดำเนินการเกี่ยวกับปัจจัยที่แตกต่างกันทั้งหมด“ เช่นการออกกำลังกายการออกกำลังกายความเหนื่อยล้าทางจิตความเครียดการเบี่ยงเบนความสนใจการเปลี่ยนแปลงหรืออารมณ์หรือผลกระทบของคาเฟอีนน้ำตาลหรือยา” อาจส่งผลกระทบต่อความน่าเชื่อถือ
