นี่คือโพสต์ของแขกโดย Ajay Bhalla ประธาน Cyber & Intelligence ที่ MasterCard
เราจะรู้ได้อย่างไรว่าใครบางคนคือคนที่พวกเขาพูดว่าพวกเขาเป็น? มันเคยเป็นเรื่องง่าย ผู้คนถูกระบุด้วยสายตาชื่อเสียงหรือถ้าจำเป็นบุคคลที่สามที่เชื่อถือได้สามารถรับรองพวกเขาได้ เราพึ่งพาการรวมกันของคุณลักษณะที่รู้จักและการรับรู้เพื่อตรวจสอบตัวตนของแต่ละบุคคล ในภายหลังเอกสารเช่นหนังสือเดินทางบัตรประจำตัวประชาชนและใบขับขี่ของไดรเวอร์
วันนี้คำถามมีความท้าทายมากขึ้น: ฉันจะระบุคนที่ฉันไม่รู้จักไม่เห็นและไม่ปรากฏตัวทางร่างกายได้อย่างไร? เราสามารถแลกเปลี่ยนความรู้ - ในรูปแบบของรหัสผ่านพินข้อมูลที่น่าจดจำหรือรายละเอียดส่วนบุคคล แต่วิธีการตรวจสอบเหล่านี้มาในราคา - ไม่น้อยไปกว่าการสูญเสียความเป็นส่วนตัวความไม่สะดวกความไม่มั่นคงและการฉ้อโกงตัวตน
คลื่นลูกแรกของไบโอเมตริกซ์ - ทางกายภาพ - ได้ให้วิธีการแก้ปัญหา การจับคู่คุณสมบัติทางกายภาพกับคุณลักษณะที่รู้จักไม่ว่าจะเป็นลายนิ้วมือใบหน้าเสียงหรือปัจจัยที่เกิดขึ้นใหม่ แต่คลื่นลูกใหม่ของไบโอเมตริกซ์ - พฤติกรรม - ให้ความเป็นไปได้ที่ยิ่งใหญ่ยิ่งขึ้นเมื่อรวมกับร่างกาย
ในปี 2023 เพียงอย่างเดียวคาดว่า37.2 พันล้านธุรกรรมที่มีมูลค่า 2 ล้านล้านดอลลาร์จะได้รับการรับรองความถูกต้องโดยชีวภาพ และการทำธุรกรรมเหล่านั้นส่วนใหญ่เป็นระยะไกล - บุคคลนั้นไม่มีอยู่ การปฏิวัติทางชีวภาพนั้นชัดเจนสำหรับเรา และนั่นเป็นเพราะเทคโนโลยีที่สำคัญนี้จัดการกับความท้าทายพื้นฐานของการทำธุรกรรมในโลกดิจิตอลที่กำลังขยายตัว - ช่วยให้เราสามารถยืนยันได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้นว่าเราเป็นคนที่เราพูดว่าเราเป็น มันเป็นการกลับมาสู่ความรู้และการยอมรับ - แต่คราวนี้วิทยาศาสตร์ของความคุ้นเคยขับเคลื่อนโดย AI
การเสริมสร้างชีวภาพทางกายภาพ
Biometrics ทางกายภาพยังคงกระจายอยู่อย่างต่อเนื่องทำให้การแก้ปัญหาที่มีอยู่ (เช่นลายนิ้วมือใบหน้าและเสียง) มีความปลอดภัยและชาญฉลาดมากขึ้นและสำรวจข้อมูลประจำตัวทางสรีรวิทยาใหม่ (เช่นปาล์มและตา) เพื่อตรวจสอบตัวตนของแต่ละบุคคล นี่เป็นเพียงส่วนหนึ่งของการพัฒนาที่ถือ:
-เครื่องสแกนลายนิ้วมือแบบไม่สัมผัส- ผู้อ่านเหล่านี้ได้รับภาพลายนิ้วมือโดยใช้เทคโนโลยีการถ่ายภาพ 3D ขั้นสูงโดยไม่จำเป็นต้องสัมผัสอุปกรณ์ สิ่งนี้เอาชนะความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับสแกนเนอร์ที่ใช้เซ็นเซอร์เช่นนิ้วเปียกและแห้งภาพผีที่เหลืออยู่บนเครื่องสแกนและความกังวลด้านสุขอนามัย
-ลายนิ้วมือบนบัตรเดบิตและบัตรเครดิต- การ์ดเหล่านี้รวมเซ็นเซอร์ลายนิ้วมือแบบฝังตัวเข้ากับเทคโนโลยีชิปสำหรับการตรวจสอบคู่เพื่อให้การทำธุรกรรมปลอดภัยยิ่งขึ้น ลายนิ้วมือดิจิตอลถูกเข้ารหัสบนการ์ดหลีกเลี่ยงหม้อน้ำผึ้งของข้อมูลที่ละเอียดอ่อนและเพิ่มความปลอดภัยของข้อมูล
-Palmprint และ Palm Vein- ค่อนข้างง่ายปาล์มมีขนาดใหญ่กว่านิ้วซึ่งหมายถึงคุณสมบัติที่โดดเด่นมากขึ้นสามารถจับได้ เมื่อเทคโนโลยีการสแกนแบบไม่สัมผัสดีขึ้น Palmprints อาจแพร่หลายมากขึ้น การสแกนหลอดเลือดดำปาล์ม - ที่ใช้แสงอินฟราเรดเพื่อสแกนโครงสร้างหลอดเลือดดำที่ไม่ซ้ำกันและซับซ้อน - สามารถเป็นตัวแทนของวิวัฒนาการต่อไปที่นี่ ในฐานะไบโอเมตริกซ์ภายในมันยากที่จะปลอม และมันขึ้นอยู่กับการไหลเวียนของเลือดดังนั้นจึงมีการทดสอบในชีวิต
การรับรู้พฤติกรรม
ในโลกแห่งความเป็นจริงเราพึ่งพามากกว่าแค่ลักษณะทางกายภาพเพื่อระบุบุคคล ในทำนองเดียวกันในโลกดิจิตอลเราต้องก้าวข้ามชีวภาพทางกายภาพและปัจจัยในเทคโนโลยีขั้นสูงเช่น AI และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) ที่รับรู้ลักษณะพฤติกรรม
พิจารณาตัวอย่างสมมุติฐาน: เพื่อนบ้านของคุณ Lyn, เคาะประตูเพื่อยืมเครื่องตัดหญ้าของคุณ คุณรู้สึกมั่นใจในการให้ยืมเธอเพราะก่อนอื่นคุณรู้จัก Lyn (สรีรวิทยา) ประการที่สองมันไม่คาดคิดที่คุณจะเห็นเพื่อนบ้านของคุณที่ประตูหน้าของคุณ (บริบท) ประการที่สาม Lyn ได้ยืมเครื่องตัดหญ้ามาก่อน (ประวัติศาสตร์) และเป็นผลให้คุณประเมิน (ข่าวกรอง) ความเสี่ยงของการให้ยืมเครื่องตัดหญ้าให้เธอต่ำ ปัจจัยทั้งหมดเหล่านี้รวมกันเพื่อสร้างความมั่นใจในระดับสูงในการโต้ตอบนั้น
ในทำนองเดียวกัน AI และ ML มีความสามารถในการเรียนรู้ที่จะรับรู้พฤติกรรมที่เกี่ยวข้องกับงานที่อยู่ในมือและทำการตัดสินใจแยกกัน ในการพาณิชย์มือถือการวิเคราะห์เชิงพฤติกรรมสามารถประเมินชีวภาพแบบพาสซีฟได้ว่าแต่ละคนมีปฏิสัมพันธ์กับโทรศัพท์ของพวกเขาอย่างไร: วิธีพิมพ์ปัดและนำทางเว็บไซต์และแอพ จากจุดข้อมูลส่วนบุคคลเหล่านั้นสามารถสร้างโปรไฟล์ผู้ใช้ซึ่งเป็นเรื่องยากสำหรับผู้ที่หลอกลวงในการปลอมแปลง โซลูชั่น AI และ ML ก็มีประสิทธิภาพเช่นกันเพราะพวกเขาเรียนรู้ ยิ่งพวกเขามีตัวอย่างมากเท่าไหร่การระบุตัวตนก็จะฉลาดขึ้น พวกเขายังสามารถเป็นแบบไดนามิก เป็นที่รู้จักกันในชื่อการตรวจสอบอย่างต่อเนื่องชีวภาพเชิงพฤติกรรมหลายอย่างสามารถรวมกันในพื้นหลังเพื่อตรวจสอบบุคคลอย่างต่อเนื่องโดยไม่มีเลเยอร์ความปลอดภัยเพิ่มเติมนี้ทำให้เกิดการหยุดชะงักใด ๆ เลย
เทคนิคการรับรองความถูกต้องเหล่านี้ไม่จำเป็นต้องใช้ข้อมูลส่วนบุคคลที่กว้างขวาง คุณไม่จำเป็นต้องรู้วันที่หรือเกิดของ Lyn บันทึกทางอาญาของเธอยอดคงเหลือของธนาคารหรือชื่อหญิงสาวเพื่อให้ยืมเครื่องตัดหญ้าของเธอ คุณเพียงแค่ต้องรู้มากพอที่จะรับรู้ Lyn และมั่นใจได้ว่าเธอสามารถเชื่อถือได้ในการโต้ตอบนี้
Biometrics นอกเหนือจากการทำธุรกรรม
มันไม่ได้เป็นเพียงการทำธุรกรรมของผู้บริโภคที่กำลังถูกเปลี่ยนแปลง ความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของผู้ป่วยเป็นประเด็นสำคัญในการดูแลสุขภาพมานาน และด้วยความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับบริการที่ไม่มีสัมผัสและเสมือนจริงชีวภาพมีบทบาทอย่างมากในการเล่นเพื่อให้มั่นใจว่าทุกคนสามารถเข้าถึงการสนับสนุนที่สำคัญที่พวกเขาต้องการได้อย่างปลอดภัย ตัวอย่างเช่นการรับรองความถูกต้องด้วยเสียงสามารถใช้เป็นการเข้าสู่ระบบที่ปลอดภัยและสะดวกสบายกว่าไปยังพอร์ทัล telemedicine ทำให้แพทย์สามารถเข้าถึงเวชระเบียนทางการแพทย์ของผู้ป่วยได้อย่างรวดเร็วและปลอดภัย
เป็นส่วนหนึ่งของความต้องการที่กว้างขึ้นสำหรับการระบุตัวตนที่ดีขึ้นในอุตสาหกรรม ในปี 2550 มีการเปิดเผยว่ามากกว่าปีเดียวผู้ป่วยหลายพันคนในสหราชอาณาจักรได้รับการรักษาที่ไม่ถูกต้องเนื่องจากข้อผิดพลาดในการระบุตัวตน เพื่อต่อสู้กับสิ่งนี้ผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพและโรงพยาบาลกำลังปรับใช้มากขึ้นเรื่อย ๆการสแกนหลอดเลือดดำปาล์มสำหรับผู้ป่วยและลายนิ้วมือทารกที่เกิดใหม่และแม่ของพวกเขา-
ความปลอดภัยระดับสูงและจำนวนจุดตรวจที่ต้องการในภาคการเดินทางยังทำให้มันเป็นจุดสนใจที่สำคัญสำหรับการประยุกต์ใช้ไบโอเมตริกซ์ ด้วยความจำเป็นในการปรับตัวทางสังคมและสุขอนามัยที่มีความสำคัญยิ่งการจดจำใบหน้าและชีวภาพลายนิ้วมือทางโทรศัพท์กำลังเข้ามาในตัวเอง
ในขณะที่พนักงานเริ่มกลับไปยังสถานที่ทำงานทั่วโลกโซลูชั่นไบโอเมตริกซ์จะกลายเป็นแกนนำของชีวิตการทำงาน - เพื่อเข้าสู่อาคารเข้าสู่ระบบอุปกรณ์และเอกสารการเข้าถึง การตรวจสอบอย่างต่อเนื่องจะทำงานในพื้นหลังเพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของพนักงานรักษาความปลอดภัยและป้องกันการเข้าสู่ระบบซ้ำ
สิ่งหนึ่งที่ชัดเจน: เราจะเห็นความสำคัญและการพึ่งพาชีวภาพมีบทบาทชี้แจงในวิธีที่เราทำธุรกรรมและโต้ตอบไปข้างหน้า วิกฤตการณ์ในปัจจุบันได้นำไปสู่การโจมตีทางไซเบอร์และความสำคัญของการตรวจสอบที่แข็งแกร่งได้เกิดขึ้นก่อน
ชีวภาพที่มีประสิทธิภาพละลายในประสบการณ์ที่กว้างขึ้นของบริการผู้บริโภคเป็นศูนย์กลาง การถือกำเนิดของโซลูชันไบโอเมตริกซ์ได้กระตุ้นให้เปลี่ยนจากวิธีการตรวจสอบตามความรู้ไปยังผู้ที่ใช้การจดจำอัจฉริยะ-แทนที่รหัสผ่านกับบุคคล แต่การยอมรับอย่างต่อเนื่องของเทคโนโลยีดังกล่าวขึ้นอยู่กับศรัทธาของผู้ใช้ในความปลอดภัย เป็นของเราตัวตนกลายเป็นดิจิตอลมากขึ้นเรื่อย ๆพวกเราที่ออกแบบเทคโนโลยีจำเป็นต้องทำให้แน่ใจว่าเราจะได้รับความไว้วางใจในนั้นด้วย นั่นหมายถึงการใช้ความปลอดภัยโดยการออกแบบซึ่งเป็นวิธีการที่ให้ความคุ้มครองข้อมูลตัวตนที่เป็นหัวใจของชีวภาพ ความรู้การรับรู้และความปลอดภัย.
หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Biometrics อ่านจากรหัสผ่านถึงบุคคล: วิวัฒนาการของชีวภาพผลิตโดย MasterCard ร่วมกับศูนย์การวิจัยไบโอเมตริกซ์ระหว่างประเทศและศูนย์การศึกษาและการวิจัยด้านการประกันข้อมูลและความปลอดภัย (CERIAS) ที่ Purdue University
เกี่ยวกับผู้แต่ง
Ajay Bhallaเป็นประธานของไซเบอร์และโซลูชั่นข่าวกรองสำหรับมาสเตอร์การ์ด เขาเป็นผู้นำทีมที่พัฒนาผลิตภัณฑ์หรือโซลูชั่นที่เพิ่มความปลอดภัยความปลอดภัยและประสบการณ์สำหรับผู้บริโภคพ่อค้าพันธมิตรและรัฐบาลทั่วโลก Ajay เป็นสมาชิกของคณะกรรมการบริหารของ บริษัท
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ: ข้อมูลเชิงลึกของอุตสาหกรรม Biometric Update จะถูกส่งเนื้อหา มุมมองที่แสดงในโพสต์นี้เป็นของผู้เขียนและไม่จำเป็นต้องสะท้อนมุมมองของการอัปเดตไบโอเมตริกซ์
หัวข้อบทความ
การรับรองความถูกต้อง-ชีวภาพเชิงพฤติกรรม-การระบุไบโอเมตริกซ์-ไบโอเมตริกซ์-ไบโอเมตริกซ์แบบไม่มีสัมผัส-เอกลักษณ์ดิจิทัล-การตรวจสอบตัวตน-มาสเตอร์การ์ด-การทำธุรกรรมที่ปลอดภัย
