ขึ้นและลงห่วงโซ่คุณค่าของอุปกรณ์ Edge บริษัท กำลังซื้อและสร้างเทคโนโลยีที่จำเป็นในการเพิ่มสมาร์ทไบโอเมตริกซ์ให้กับกล้องอัจฉริยะและอุปกรณ์อื่น ๆ เครือข่ายยักษ์ใหญ่ของ Cisco“ Smarts” ต่อพอร์ตการลงทุนของ Meraki ด้วยการซื้อกิจการของ Modcam ซึ่งเป็น บริษัท วิเคราะห์วิดีโอเอกชน ในระดับชิปในขณะเดียวกันNXPกำลังเพิ่มการสนับสนุนสำหรับซอฟต์แวร์การเรียนรู้ของเครื่องจักรยอดนิยมในสายไมโครคอนโทรลเลอร์ในการเสนอราคาเพื่อเพิ่มความสามารถในการรับรู้เสียงไบโอเมตริกซ์และการจดจำใบหน้าให้กับอุปกรณ์ขอบที่ไวต่อต้นทุน
บริษัท และสถาบันต่าง ๆ ที่พยายามเย็บแผนสำหรับแผนการกลับไปทำงานอย่างปลอดภัยกำลังมองหาการจ้างกล้องอัจฉริยะเพื่อขอความช่วยเหลือ การรับรู้ใบหน้าและการถ่ายภาพความร้อนเป็นเดิมพันตารางสำหรับระบบเฝ้าระวังในขณะนี้ ความสามารถในการเขียนโปรแกรมและการวิเคราะห์วิดีโอแบบออนอุปกรณ์เป็นพื้นที่ใหม่ล่าสุดของการโฟกัสตามที่ประกาศล่าสุดแสดง
ซิสโก้ประกาศบริษัท ได้รับ Modcam ซึ่งเป็น บริษัท วิเคราะห์วิดีโอที่มีสำนักงานใหญ่ในMalmӧประเทศสวีเดน Modcam ก่อตั้งขึ้นในปี 2556 และมีพนักงานต่ำกว่า 20 คนตามโปรไฟล์ LinkedIn บริษัท ได้ระดมทุนทั้งหมด 7.6 ล้านดอลลาร์ตามข้อมูลของเคิลเบส- เงื่อนไขของข้อตกลงไม่ได้เปิดเผย
ความสนใจหลักของ Cisco ใน บริษัท คือวิศวกรที่มีประสบการณ์ในการเรียนรู้ของเครื่องและวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์ที่พัฒนาซอฟต์แวร์การวิเคราะห์วิดีโอ
โดยเฉพาะเทคโนโลยีของ Modcam ใช้สำหรับตำแหน่งที่แม่นยำและการวิเคราะห์เส้นทางการเดินทาง ส่วนหนึ่งของความสามารถที่เป็นเอกลักษณ์คือความสามารถของซอฟต์แวร์ในการเชื่อมต่อการตรวจจับวัตถุเข้าด้วยกันทำให้กล้องหลายตัวสามารถใช้ร่วมกันได้ข้อมูลที่วัตถุกำลังเคลื่อนที่ไปทั่วพื้นที่ที่สังเกตได้
หนึ่งในแอพพลิเคชั่นดั้งเดิมของ Modcam คือการวิเคราะห์การจราจรทางเดินเท้าสำหรับร้านค้าปลีกที่ต้องการทำความเข้าใจว่าผู้คนตัดสินใจซื้ออย่างไร ตอนนี้การมุ่งเน้นไปที่สิ่งต่าง ๆ เช่นการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พื้นที่เพื่อให้แน่ใจว่าผู้คนสามารถเคลื่อนย้ายได้อย่างปลอดภัยเกี่ยวกับสำนักงาน ข้อได้เปรียบอื่น ๆ สำหรับวิธีการของ Modcam: ฟังก์ชั่นวิดีโอและการวิเคราะห์จะดำเนินการบนอุปกรณ์ Edge เองนำเสนอความปลอดภัยของข้อมูลที่เพิ่มขึ้นและความเป็นส่วนตัวของแต่ละบุคคล
Cisco จะใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีใน Merakiกล้องสมาร์ท MVสายผลิตภัณฑ์
NXP เพิ่มเรืองแสงให้กับไมโครคอนโทรลเลอร์
NXP อ้างถึงการคาดการณ์การวิจัยของ Tirias ว่า 98 เปอร์เซ็นต์ของอุปกรณ์ขอบทั้งหมดจะใช้รูปแบบของการเรียนรู้ของเครื่องจักร/ปัญญาประดิษฐ์ภายในปี 2568 NXP กำลังยุ่งอยู่กับการเพิ่มความสามารถเหล่านั้นให้กับอุปกรณ์ขอบผ่านสายไมโครคอนโทรลเลอร์ i.mx RT ไมโครคอนโทรลเลอร์มีความคล้ายคลึงกับไมโครโปรเซสเซอร์ซึ่งมีหน่วยประมวลผลส่วนกลาง (CPU) แต่ยังมีพอร์ตหน่วยความจำและการสื่อสารที่รวมอยู่ในแพ็คเกจเดียวเพื่อความได้เปรียบด้านต้นทุนและพื้นที่ โดยทั่วไปแล้วชิปเหล่านี้จะพบได้ในอุปกรณ์ฝังตัวและใช้เพื่อเสนอฟังก์ชั่นเฉพาะที่ จำกัด เท่านั้น
การประกาศของ NXP เป็นเรื่องที่น่าสนใจเพราะ บริษัท อ้างว่ามีอุตสาหกรรมก่อนการดำเนินการของซอฟต์แวร์การเรียนรู้ของเครื่องเน็ตเวิร์ก Glow Neural บนไมโครคอนโทรลเลอร์ คอมไพเลอร์การเรียนรู้ของเครื่อง EIQ ของ บริษัท สามารถใช้โมเดล Glow ด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพ 2x ถึง 3x เหนือเวอร์ชันมาตรฐานของ Glow (ซึ่งเป็นซอฟต์แวร์ที่พัฒนาโดย Facebook) ผลลัพธ์สุดท้าย: ประสิทธิภาพที่ดีขึ้นของการจดจำใบหน้าและเสียงบนอุปกรณ์ที่หลากหลาย
“ ด้วยการใช้ไลบรารีซอฟต์แวร์ที่สร้างขึ้นเพื่อใช้ประโยชน์จากองค์ประกอบการคำนวณของ MCUs ของพวกเขาและส่งเพิ่มประสิทธิภาพ 2-3x NXP ได้แสดงให้เห็นถึงประโยชน์ที่หลากหลายของการใช้คอมไพเลอร์ Glow NN สำหรับแอปพลิเคชันการเรียนรู้ของเครื่องจักร
หัวข้อบทความ
AI-ชิป AI-ไบโอเมตริกซ์-Biometrics ที่ขอบ-ซิสโก้-การจดจำใบหน้า-การเรียนรู้ของเครื่องจักร-ไมโครคอนโทรลเลอร์-เซมิคอนดักเตอร์ NXP-การวิเคราะห์วิดีโอ-การจดจำเสียง