Facebook ได้ประกาศการพัฒนารูปแบบการมองเห็นคอมพิวเตอร์ใหม่ชื่อ Seer (ผู้ดูแลตนเอง) SEER ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้าในภาพ Instagram สาธารณะ (ไม่ใช่สหภาพยุโรป) พันล้านและสามารถทำการอนุมานระหว่างส่วนข้อมูลของข้อมูลซึ่งแตกต่างจากรุ่น CV ส่วนใหญ่ที่เรียนรู้จากชุดข้อมูลที่ติดฉลากล่วงหน้ารายงานรายงานVenture Beat-
“ การเรียนรู้ที่ไม่ได้รับการดูแลตนเองนั้นมีความแตกต่างอย่างไม่น่าเชื่อสำหรับอนาคตของการมองเห็นคอมพิวเตอร์เช่นเดียวกับในสาขาการวิจัยอื่น ๆ ไม่จำเป็นต้องมีคำอธิบายประกอบของมนุษย์และข้อมูลเมตาทำให้ชุมชนวิสัยทัศน์ของคอมพิวเตอร์สามารถทำงานกับชุดข้อมูลที่มีขนาดใหญ่ขึ้นและหลากหลาย เช่นเดียวกับการถ่ายภาพทางการแพทย์Facebook เขียนในบล็อกโพสต์
เชื่อกันว่าการดูแลตนเองเป็นกุญแจสำคัญในขั้นตอนการเรียนรู้ของเครื่องจักรและสู่ความฉลาดระดับมนุษย์ มันสามารถปรับปรุงการพูดและการจดจำวัตถุในหมู่แอปพลิเคชัน AI อื่น ๆ ช่วงของปัญหาที่เกี่ยวข้องกับชุดข้อมูลและคำอธิบายประกอบยังมีการพัฒนาทางชีวภาพโดยเฉพาะอย่างยิ่งในการรับรู้ใบหน้า
ข้อกำหนดในการให้บริการของ Instagram อนุญาตให้ บริษัท ใช้ข้อมูลที่อัปโหลดไปเกือบทุกทาง แต่เป็นหนึ่ง Zeroหมายเหตุการหลีกเลี่ยงภาพจากผู้ใช้ในยุโรปน่าจะเป็นความพยายามที่จะหลีกเลี่ยงการลดลงของ GDPR
รูปภาพไม่ได้รวมแนวคิดความหมายเช่นคำพูดดังนั้นการออกแบบแบบจำลองที่สามารถทำการอนุมานเหล่านี้ได้ว่านักวิจัย Facebook ต้องใช้เครือข่าย Convolutional (Convnet) ที่ใหญ่พอที่จะเรียนรู้แนวคิดการมองเห็นจากภาพทุกภาพ เนื่องจากชุดข้อมูลไม่ได้ใช้การติดฉลาก Facebook จึงวางแผนที่จะเติมภาพใหม่โดยอัตโนมัติทุก ๆ 90 วัน
การพัฒนา SEER รวมถึงการใช้ส่วนประกอบหลายอย่างของสถาปัตยกรรม อัลกอริทึมที่เร็วเป็นพิเศษที่เรียกว่า Swav เช่นเดียวกับ Regnets (Convnet); ความสามารถในการปรับขนาดพารามิเตอร์พันล้านโดยไม่ลดทอนเวลาทำงานหรือความแม่นยำ จากข้อมูลของ Facebook โมเดลนั้นมีประสิทธิภาพสูงกว่าระบบที่ดูแลตนเองที่ทันสมัยที่สุด
วิศวกรซอฟต์แวร์ Facebook Priya Goyal กล่าวว่าการใช้รูปภาพ Instagram ของแต่ละบุคคลเพื่อการวิจัยระบุไว้ในนโยบายข้อมูลของ Instagram ดังนั้นจึงไม่มีโอกาสที่ผู้คนจะไม่เข้าร่วมการใช้ข้อมูลนี้ อย่างไรก็ตาม Goyal กล่าวว่า Facebook ไม่ได้วางแผนที่จะแบ่งปันภาพหรือโมเดลผู้ทำนายตัวเองเนื่องจากอคติที่อาจเกิดขึ้นอธิบายเพิ่มเติมในฉบับเต็มงานวิจัย-
Facebook มีส่วนเกี่ยวข้องในการฟ้องร้องหลายคดีเกี่ยวกับการรวบรวมและการใช้ข้อมูลไบโอเมตริกซ์ของแต่ละบุคคลและถูกกล่าวหาล้มเหลวในการแจ้งผู้ใช้การรวบรวมข้อมูลและได้รับความยินยอมอย่างชัดเจน
หัวข้อบทความ
AI-ไบโอเมตริกซ์-วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์-การป้องกันข้อมูล-ชุดข้อมูล-Facebook-การจดจำใบหน้า-Instagram-การจดจำวัตถุ-การรู้จำเสียงพูด-การฝึกอบรม
