เมื่อไอริสชีวภาพมีความโดดเด่นมากขึ้น

การรับรู้ของไอริสกำลังเป็นสถานที่ที่โดดเด่นมากขึ้นในบรรดารังสีไบโอเมตริกซ์ในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมาระหว่างชุดของการพัฒนาทั้งภาครัฐและด้านการค้าของตลาด ในฐานะที่เป็นเทคโนโลยีและตลาดสำหรับการเติบโตของไอทีการประเมินผลเช่นเดียวกับที่เพิ่งเสร็จสิ้นโดย Neurotechnology จะเปลี่ยนจากข้อบ่งชี้ของความพร้อมเป็นข้อมูลสำคัญสำหรับผู้มีอำนาจตัดสินใจ

ชุดหูฟัง Vision Pro Pro Virtual Reality ของ Apple ใช้ไอริสไบโอเมตริกซ์รหัสออปติกสำหรับแบรนด์ชีวภาพที่จัดตั้งขึ้นของ บริษัท Touch ID และ Face ID

WorldCoin ยังคงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องหลายร้อยล้านดอลลาร์ในการระดมทุนสำหรับโครงการรวมไอริสชีวภาพเอกลักษณ์ดิจิตอลและสกุลเงินดิจิตอล

โปรแกรม ID แห่งชาติเช่นในปากีสถาน-โตโกและจอร์แดนกำลังสร้างในม่านตาเพื่อเปิดใช้งานการตรวจสอบตัวตนที่มีความแม่นยำสูงและการขจัดข้อมูลซ้ำซ้อนในระดับ ในฟิลิปปินส์อำนาจการเลือกตั้งโคมไฟได้เริ่มผลักดันให้ไอริสรวมอยู่ในการลงทะเบียนผู้มีสิทธิเลือกตั้งหลังจากพบครึ่งล้านซ้ำกับผู้มีสิทธิเลือกตั้ง

ในขณะที่โปรแกรมที่สำคัญเหล่านี้และอื่น ๆ ใช้รูปแบบความสำคัญของการทดสอบอิสระเพิ่มขึ้น

Neurotechnology คะแนนคะแนนสูงในการประเมิน NIST

ระบบประสาทเมื่อเร็ว ๆ นี้ได้ส่งอัลกอริทึมการรับรู้ม่านตาล่าสุดไปยังการประเมิน NIST IREX 10 การให้คะแนนความแม่นยำของตาเดี่ยวที่ 99.14 เปอร์เซ็นต์และความแม่นยำสองตาที่ 99.73 เปอร์เซ็นต์

อัตรา MISS สำหรับการทำคะแนนโดยอัลกอริทึมของ NeuroTechnology ผลลัพธ์อันดับ 1 ซึ่งหมายถึงการจับคู่อันดับสูงสุดคือการจับคู่ที่ถูกต้องเป็นผลลัพธ์ที่ดีที่สุดที่การทดสอบยังบันทึกไว้ตามการประกาศ บริษัท เน้นความสำคัญของตัวชี้วัดนี้สำหรับกรณีการใช้งานแบบเรียลไทม์ในการบังคับใช้กฎหมายการลงทะเบียนพลเรือนและระบบการจัดการผู้เข้าชม

การประเมินแสดงให้เห็นถึงความแม่นยำที่สูงขึ้นสำหรับอัลกอริทึมล่าสุดของ Neurotechnology ในทุกหมวดหมู่รวมถึงอัตราการไม่ระบุตัวตนที่ผิดพลาด (FNIR) ที่ 0.0107 ในอัตราการระบุบวกที่ผิดพลาด (FPIR) 0.01 สำหรับการจับคู่ตาเดี่ยว สำหรับดวงตาทั้งสองข้าง FNIR ที่ FPIR 0.01 เท่ากับ 0.0033 ผลลัพธ์เหล่านี้วาง Neurotechnology 5 และ 6 ตามลำดับในบรรดาอัลกอริทึม 29 บนกระดานผู้นำของ NIST ณ เดือนมิถุนายน 2566

“ เรารู้สึกตื่นเต้นที่จะบรรลุความแม่นยำสูงสุดในหมวดหมู่การประเมินของ NIST และตื่นเต้นที่ได้เห็นอัตราการพลาดของอัลกอริทึมของเราเกือบสองเท่าของคู่แข่งที่ใกล้เคียงที่สุดในการประเมินบางอย่าง” Evaldas Borcovas นำการวิจัยทางชีวภาพที่ NeuroTechnology กล่าว “ ฉันเชื่อว่าการยอมจำนนต่อ IREX 10 เป็นขั้นตอนพิเศษหนึ่งในเป้าหมายของเราในการพัฒนาอัลกอริทึมการจดจำไอริสที่แม่นยำที่สุดโดยรวม”