关键要点
- 夏普比率是将投资回报与其风险进行比较的速率。
- 查找夏普比率涉及从预期的回报率中减去无风险的回报率,然后根据标准偏差(也称为资产的“波动率”)将其划分为。
- Sharpe的比例以创作者William F. Sharpe的名字命名,后者于1960年代中期首次介绍了它。
夏普比率的定义和示例
Sharpe比率通过将平均风险调整后的收益除以挥发性。人们可以比较投资并评估每个人每百分比回报点的风险量。这有助于人们更好地控制自己的风险敞口。利率越高,相对于所涉及的风险,投资提供的回报越多。
例如,假设一位投资经理的投资组合回报率为10%,而第二个投资经理的收益率为14%。看来第二位投资经理的回报越好。但是,第一经理的夏普比率可能为1.8,对于第二经理来说,夏普比率可能为0.7。第二个经理正在承担更多的风险来产生增加的回报,这意味着损失的风险也更高。投资者应该考虑他们风险承受能力以及通过风险调整后的回报,以确定投资是否值得风险。
笔记
斯坦福大学经济学家威廉·夏普(William F. Sharpe)于1966年提出了夏普比率。
夏普比率如何工作?
Sharpe比率使用无风险回报率,这通常是财政部安全由于美国国债得到了美国政府的支持。例如,如果特定财政部的收率为4%,并且被用作无风险回报率在计算中,投资将需要赚取超过4%的无风险利率才能弥补与投资相关的风险。投资的价格波动被称为“波动性”。同时,无风险的回报率和波动率可以帮助确定投资是否值得风险。
夏普比率的公式
为了找到投资的夏普比率,请从预期的投资回报率中减去无风险收益率(例如国库债券回报率)。然后,将该图除以标准偏差该投资的年收益率是衡量波动率的一种方式。
风险调整后的收益101
为了更好地了解Sharpe比率的工作原理,这可能有助于审查波动率测量和风险调整后的回报。
测量风险的最常见方法是使用beta系数。它测量了股票或基金对基准等基准的波动性标普500指数。如果股票的Beta为1.1,则可以预期它的挥发性比标准普尔500指数高10%。例如,标准普尔500指数增加30%,应导致股票或1.1β的股票增加33%。换句话说,当30%乘以1.1时,您将获得33%。
Beta系数可用于查找投资的Alpha。 Alpha是一个受风险调整的回报,可以考虑风险。通过根据其Beta系数和无风险利率从其总收益中减去股权的预期收益来发现Alpha。当标准普尔500指数上升30%时,具有1.1 Beta系数的股票将增加40%,将带来5%的alpha。这假设无风险利率为2%(40% - 33% - 2%= 5%),这是5%的风险调整后收益。
重要的是要注意,较高的beta的投资必须创造更高的总回报才能看到积极的alpha。例如,比标准普尔500指数和无风险率以创建中性alpha的股票比标准普尔500指数增加10%的回报率需要高10%。结果,更安全的股票也可以带来较高的风险调整后收益,即使它们产生的总回报较低,因此从长远来看会减少损失风险。
笔记
Beta系数的问题在于它们是相对而不是绝对的。通过找到每单位波动率的回报率,您可以更好地了解风险与奖励的比较。
分析风险
当您投资时,您应该始终在选择投资您的钱时查看风险调整后的收益。从长远来看,没有清楚地看待风险可能会成本高昂。尽管Beta和Alpha是这样做的好方法,但您可能需要尝试使用Sharpe比率,因为它使用了绝对的风险衡量标准。在选择投资时,这些指标可能会更有帮助。
夏普比率的限制
仅将非常相似的投资与夏普比率进行比较至关重要。否则,它不会那么有用。查看共同基金或交易所交易资金(ETF)该跟踪相同的基础索引。但是,比较股票的效果不佳,尤其是在比较公司之间存在主要对比的情况下。
尽管Sharpe比率可以在类似的投资之间进行更公平的比较,但您应该记住,与速率较高的夏普比率相比,夏普比率较高的人可能比那些速率较低的人更易变。较高的Sharpe比率仅表明投资的风险与奖励的轮廓比其他投资更为最佳或比例。但是,仍然存在很大的风险。
同样至关重要的是,夏普比率没有在任何形式的规模上查看,这意味着在比较选项时只能有用。