什么是斐波那契数字?
斐波那契研究是流行的交易工具。了解它们的使用方式以及在多大程度上可以信任的程度对任何人都很重要商谁想从古代数学家的科学遗产中受益。虽然有些交易者无疑依靠斐波那契工具来做出重大的交易决策并不是什么秘密,但其他人则将斐波那契研究视为异国科学的小玩意,受到许多交易者的影响,甚至可能影响市场。在本文中,我们研究了斐波那契研究如何通过赢得交易者的心灵来影响市场状况。
关键要点:
- 斐波那契研究是投资者用来做出交易决策的流行交易工具。
- Leonardo Pisano fibonacci应用了古代印度系统的九个符号和其他数学技能,以开发斐波那契数和线条。
- 有些人认为斐波那契工具可以在70%的案例中成功预测市场行为,而另一些则认为该方法过于耗时且复杂。
了解著名的意大利语
正是在他和父亲一起旅行期间,意大利语Leonardo Pisano fibonacci拾取了古老的印度系统,该系统具有九个符号和其他数学技能,这将导致斐波那契数和线条的发展。
意大利人的作品之一,免费的苹果(1202)包含一些与商人贸易,价格计算和其他问题有关的实际任务,这些任务是根据他们的日常活动而解决的。
试图解决有关兔子的传播能力的总和,诞生了斐波那契闻名的数字系统。每个数字是之前两个数字的总和,似乎是自然的许多事件和现象背后的基本原则。
Leonardo Fibonacci还与几何结构一起应用了他的生命启发理论。正是这种概念的婚姻继续被交易者用来帮助他们兑现投资。
神秘的遗产
首先,让我们更仔细地看一下斐波那契数的数字。斐波那契序列如下:
1、1、2、3、5、8、13、21、34、55、89、144,…
该序列朝着一定常数,非理性的比率移动。换句话说,它代表了一个数字,该数字具有无数,不可预测的小数数字序列,这无法精确表达。为了简洁起见,让我们引用它为1.618。目前,该序列通常称为黄金部分或金平均值。在代数中,通常由希腊字母phi表示(phi = 1.618)。
如果显示了序列的几个第一成员之间的关系,则可以更好地理解序列的渐近行为以及其围绕非理性PHI数的比率的褪色波动。以下示例说明了第二名成员与第一个成员的关系,第三名成员与第二个成员的关系,依此类推:
1:1 = 1.0000,小于0.6180的PHI
2:1 = 2.0000,比0.3820的PHI大
3:2 = 1.5000,小于0.1180的PHI
5:3 = 1.6667,比0.0486的PHI大
8:5 = 1.6000,小于phi 0.0180
随着斐波那契序列的前进,每个新成员都会划分下一个成员,越来越靠近无法达到的phi。在使用较小或更高的值时,在使用较小或更高的值时,也可以看到比率的波动。埃利奥特波理论。
在许多情况下,人们认为人类在潜意识中寻找黄金比率。例如,贸易商在心理上不舒服,趋势过长。图表分析与大自然有很多共同点,基于黄金部分的事物是美丽而塑造的,而且看起来并不丑陋,看起来可疑和不自然。在很小的一小部分中,这有助于解释为什么,当距黄金部分的距离变得过长时,会出现不当趋势的感觉。
斐波那契交易工具
基于斐波那契的发现,有五种类型的交易工具:弧,,,,粉丝,,,,回答,,,,扩展, 和时区。这些斐波那契研究创建的线条据信被据信表示,随着价格在它们附近的价格下降时,趋势的变化。
Sabrina Jiang的图片©Investopedia 2021
它如何工作
流行的观点是,如果正确应用,斐波那契工具可以在70%的案件中成功预测市场行为,尤其是在预测特定价格时。其他考虑多个计算回答太耗时且难以使用。斐波那契方法的最大缺点也许是阅读结果的复杂性以及许多交易者无法真正理解它们的结果。换句话说,交易者不应依靠斐波那契水平作为强制性支持和抵抗水平。实际上,它们实际上可能是心理舒适的水平,也可能是查看图表的另一种方法。因此,斐波那契水平是交易者查看其图表的一种框架。该框架既不预测也没有贡献任何事情,但它确实会影响数千个交易者的交易决策。
但是,斐波那契研究并未为交易者提供神奇的解决方案。相反,它们是由人类思想创造的试图消除不确定性。因此,他们不应作为交易决策的基础。最常见的是,斐波那契研究在市场上没有真正的市场驱动力时起作用。显然,他们构成的心理舒适度和“框架”的水平以及大多数交易者查看其图表的水平绝不是在这种情况下存在更重要的价格增长或降低原因的情况下的决定因素。
Sabrina Jiang的图片©Investopedia 2021
当大量交易者使用时,斐波那契研究本身可能会成为影响市场的主要因素。在大多数情况下,斐波那契研究由于级联效应而起作用,这是由于人为创造支持和阻力水平的大量交易者而产生的。
市场是一个复杂的系统,斐波那契研究作为自我实现的预言的真实本质将帮助您更有效地使用工具。如何?非常简单:这将有助于避免对这些工具的过度依赖。
特殊考虑
斐波那契法仅与其他方法结合使用,而得出的结果应被视为另一点,有利于决定与组合中其他方法产生的结果相吻合。