树图：定义，用途以及如何创建一个

什么是树图？

树图是一般数学领域的工具，可能性，以及有助于计算事件或问题可能结果的统计数据，并以有组织的方式引用这些潜在结果。

树图，也称为概率树或决策树，广泛使用，在包括金融在内的许多领域中可能很有用。

了解树图

树图可让用户从一个点开始，并做出相互排斥的决策或体验相互排斥的事件，以沿着树的分支沿着路径沿着路径遵循。一旦将适当的值分配给每个节点，就可以简单地使用树图。

代表可能结果的机会节点必须分配概率。决策节点问一个问题，必须遵循答案节点，例如“是”或“否”。通常，值将与节点相关联，例如成本或支出。

树图结合了决策的概率，决策，成本和支出，并提供战略答案。在金融中，我们可以对看跌或致电的价格建模选项在给定时间点，使用基础安全性的价格使用决策树。

使用的树图

树图背后的想法是从左边开始，整个东西或一个。每次存在几个可能的结果时，该分支都将其分成一个较小的分支，以便每个结果。

该图从一个节点开始，分支发出到其他节点，代表相互排斥的决策或事件。在下图中，分析将从第一个空白节点开始。然后，决定或事件将导致节点A或B。从这些次要节点中，将发生其他决定或事件，导致节点的第三级，直到得出结论。

其他用途

除了数学外，树图还用于战略决策，公司估值或概率计算中。树图结合了决策的概率，决策，成本和支出，并提供战略答案。在金融中，我们可以建模放置或致电选项在给定时间点，使用基础安全性的价格使用决策树。

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