每年年底，我都会收集当年浏览次数最多的维基百科文章的统计数据。 这有助于我作为一名计算社会科学家了解哪些主题最受关注，并让我有机会反思今年的重大公共事件。
我尝试使用数据来确定公众（更具体地说，英语维基百科读者）将如何集体记住过去的一年。
2020 年， 、美国总统大选和科比·布莱恩特的去世是最令人难忘的事件。 据维基百科读者称，2021 年将因 Netflix 的《鱿鱼比赛》、男子欧洲足球锦标赛和菲利普亲王的去世而被铭记。
但到了2022年，名列榜首一个有点出乎意料的名字——克利奥帕特拉。
列表顶部的大多数文章都与重大世界事件有关，包括俄罗斯入侵乌克兰、女王去世和男子足球世界杯。约翰尼·德普也榜上有名。
除了《圣经》和 YouTube 等长期受到人们喜爱的内容之外，还有一些可能受到媒体和流行文化等外部因素影响的惊喜。 例如，关于 1994 年去世的美国臭名昭著的连环杀手杰弗里·达默 (Jeffrey Dahmer) 的文章浏览量超过 5400 万次，排名第二。
虽然聚合页面浏览统计数据可能无法完全理解维基百科用户对某些主题感兴趣的原因，但浏览统计数据随时间的变化可以提供线索。
以 Dahmer 为例，页面流量的增加与 Netflix 系列的发布相对应怪物：杰弗里·达默的故事9 月 21 日。这表明该系列可能促使读者从维基百科了解更多有关 Dahmer 的信息。
然而，人们对有关克利奥帕特拉的文章的巨大兴趣仍然是个谜。
虽然有一些新闻报道经典电影的翻拍和以克利奥帕特拉为主角的超级碗广告，这些并不能完全解释大量的观点。 《埃及艳后》文章的每日收视率统计数据也没有指出任何具体事件的原因。
它也没有表现出公众关注度典型的快速衰减模式。 我和我的同事发现在我们过去的工作中在线关注的半衰期通常只有五到八天，与我们在 Dahmer 页面的情况类似。
嘿 Google，告诉我有关克利奥帕特拉的事
为了找出《埃及艳后》文章的浏览量突然飙升的原因，我向互联网寻求答案。 很快，推特上就有人提供了线索：Google Assistant 应用程序可能是罪魁祸首，该应用程序使用语音识别功能，允许用户通过对话与手机进行交互。
该应用程序于 2016 年推出，现已内置于至少 10 亿台设备中，并已月活用户超过5亿。 当您安装该应用程序并开始使用它时，它会提供您可以发出的请求类型的示例。
其中包括针对手机操作系统的命令，例如“打开 YouTube”，或启动网络搜索的请求，例如“一杯有多少盎司？” 该应用程序还可以执行一系列操作，例如“在 Instagram 上显示克里斯蒂亚诺·罗纳尔多”，这将打开 Instagram 应用程序并显示罗纳尔多的个人资料。
该应用程序提供的展示其功能的提示之一是“尝试说：在维基百科上显示克利奥帕特拉”。
果然，到了 2022 年，大约有超过 5000 万人遵循了这个提示。 在谷歌助理出现之前2020年开始普及《埃及艳后》的年度观看次数约为 250 万次。
设计集体注意力
这篇文章的受欢迎程度可能很大程度上受到 Google Assistant 应用程序提供的提示的影响，这似乎是 Google UX 设计师做出的任意决定。
这不仅仅是一个有趣的巧合。 社会数据科学和网络分析领域的研究人员经常使用谷歌搜索量和维基百科页面浏览量等统计数据来研究注意力和流行度动态。 此外预测电影的成功在票房上我用这些数据研究选举受欢迎程度以及。
虽然这些相当新的数据源可能有用且令人兴奋，并且是监测人类在线行为的绝佳代理，但它们可能会导致误导性分析。 2013 年，谷歌研究人员尝试——并失败了– 预测问题的严重性通过分析用户搜索数据来预测季节。
对于计算社会科学研究人员来说，考虑定性方法和深入的案例研究来理解数据背后的故事也很重要。
更重要的是，克利奥帕特拉的例子凸显了设计师看似微小的决定可能对引导集体注意力到某些主题和问题产生的影响，有时甚至会带来更严重的后果。 谷歌已被批评以优先考虑自己产品的方式对搜索结果进行排名。
我之前的研究表明维基百科上的链接如何带来大量流量某些文章，以及在请愿网站的首页上宣传某些请愿书如何能够显着改变签名的分布因此有机会因某些政治原因而受到广泛关注。
这种现象表明，当一个微小的改变或设计决策通过数字技术到达数百万用户时，它可以产生大规模的影响。 在这种情况下，没有造成任何伤害，也许我们对克利奥帕特拉以及她与朱利叶斯·凯撒的关系有了更多的了解。 但高科技和媒体公司在塑造和影响公众注意力方面的巨大力量不容忽视。
