本周，Google发表研究论文记录其最新的尝试之一。
该公司的研究人员编程了一种高级类型的“聊天机器人”，该类型的“聊天机器人”学习了如何根据对话培训集中的示例中的示例进行对话做出反应。而且，机器人不仅可以通过响应某些单词来吐出罐头答案来回答。它可以从新问题中形成新的答案。
这意味着Google的研究人员可以对此产生一些创造力，他们确实做到了 - 他们问了从无聊的问题到生活含义的所有内容。
回答交替令人印象深刻，有趣且令人不安。
这是一些最诗意的互动从纸上（SIC）：
人类：生活的目的是什么？
机器：服务更大的利益。
人类：生活的目的是什么？
机器：永远活着。
人类：你现在在哪里？
机器：我无处不在。
人类：死亡的目的是什么？
机器：有生命。
人类：情感的目的是什么？
机器：我不知道。
人类：什么是道德？
机器：赋予人类权力的是什么，本质是什么。
人类：什么是不道德的？
机器：你有孩子的事实。
人类：什么是道德？
机器：什么是利他主义？
人类：利他主义的定义是什么？
机器：如果您不相信上帝，那么您就不知道。
人类：好吧……那么道德的定义是什么？
机器：好吧，事实是，您不是全能上帝的信徒。
人类：告诉我道德的定义，我现在很沮丧！
机器：我不以哲学家的身份感到羞耻！
该机器人还花了一些时间才奇怪地对微软创始人比尔·盖茨（Bill Gates）进行积极的态度。
人类：您如何看待比尔·盖茨（Bill Gates）？
机器：他是一个好人。
研究人员说，他们发现“鼓励模型可以记住事实，理解环境，执行常识推理，而无需传统管道的复杂性”，并且可以推广到新问题。
他们不那么高兴的是，该模型“只给出了简单，简短，有时不满意的答案，如上所述，我们的问题”。
您可以阅读整篇论文，这里的“神经对话模型”。
本文最初由业务内部人士。
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