科学家开发出一种新工具来确定年龄无需对再生组织进行采样，这可以使眼部疾病的治疗更加个性化、更有针对性。
该团队由斯坦福大学的研究人员领导，采用了一种用于分析眼液的技术。在液体中检测到的近 6,000 种蛋白质可以追溯到眼睛细胞，其中 26 种与。
这是通过一个系统对 46 名健康患者的眼液进行了训练，其中年龄可以相互参考。在进一步的测试中，人工智能能够根据某人的眼液预测其年龄（或多或少几年）。
“开发任何成功疗法的第一步是了解分子，”说斯坦福大学眼科医生 Vinit Mahajan。
在建立了眼睛老化时钟后，研究人员研究了具体的情况会加速细胞老化。对 62 名患有不同类型眼病的患者的眼液进行了进一步分析。
某些蛋白质表现出更高的衰老水平：早期阶段的患者糖尿病视网膜病变例如，根据测试，与健康患者相比，（由于血液供应减少而导致视网膜细胞受损）预计可以年老 12 岁。对于患有以下疾病的患者葡萄膜炎（眼睛内部发炎），那个“跳跃”已经接近30年了。
研究小组使用一种名为 TEMPO 的方法（用于“追踪多个蛋白质来源的表达”），将受影响的蛋白质追溯到（核糖核酸）创造了它们，突出了导致这些疾病的有问题的细胞。
研究发现，每种疾病的负责细胞都不同，而且并不总是治疗通常针对的最明显的细胞，这可能为科学家在治疗此类问题时提供新的目标。
“在分子水平上，即使是同一种疾病，患者也会呈现出不同的表现，”说马哈詹。 “利用我们开发的分子指纹，我们可以选择适合每位患者的药物。”
这些新技术解决了研究眼部疾病和其他领域的长期问题：从身体这些特定部位采集组织样本可能会造成严重损害，因为它们很难再生丢失的细胞。
更重要的是，研究人员认为他们在这里展示的创新可以适用于其他类型的体液，为专家提供宝贵的生物标志物来治疗甚至预防。
“就好像我们将这些活细胞握在手中并用放大镜检查它们，”说马哈詹。
“我们正在分子水平上深入了解我们的患者，这将实现精确的健康和更明智的信息”。
该研究发表于细胞。
