根据周四发表的一篇科学论文，美国研究人员开发了一种神经假体装置，可以成功地将瘫痪男子的脑电波翻译成完整的句子，这在世界上尚属首次。
“对于无法自然交流的人来说，这是一个重要的技术里程碑，”大卫·摩西说加州大学旧金山分校 (UCSF) 的博士后工程师，也是该研究的主要作者之一新英格兰医学杂志。
“它证明了这种方法有可能为患有严重瘫痪和失语的人发出声音。”
这项突破涉及一名 36 岁的男子，他在 20 岁时中风，导致他患上心律失常，尽管他的认知功能完好无损，但他无法清晰地说话。
每年，成千上万的人因中风、事故或疾病而失去说话的能力。
过去该领域的研究主要集中在通过电极读取脑电波，以开发允许用户拼写字母的移动假肢。
新方法旨在实现更快速、更有机的沟通。
加州大学旧金山分校的研究人员此前曾在接受脑部手术的言语正常的患者身上放置了电极阵列，以解码控制声道以表达元音和辅音的信号，并能够分析这些模式来预测单词。
但这个概念尚未在瘫痪患者身上进行试验，以证明它可以提供临床益处。
神经工程学的壮举
该团队决定启动一项名为“手臂和语音脑机接口恢复”的新研究，第一位参与者要求被称为 BRAVO1。
自从遭受毁灭性的脑干中风以来，BRAVO1 的头部、颈部和四肢运动极其有限，并且通过使用附在棒球帽上的指针在屏幕上戳字母来进行交流。
研究人员与 BRAVO1 合作开发了 50 个单词的词汇，其中包括“水”、“家庭”和“好”等对他日常生活至关重要的单词，然后通过手术在他的言语运动皮层上植入了一个高密度电极。
在接下来的几个月里，研究小组记录了他试图说出这 50 个单词时的神经活动，并使用区分数据中的微妙模式并将其与文字联系起来。
为了测试它是否有效，他们向他展示了根据词汇集构建的句子，并将结果记录在屏幕上。
然后他们向他提出诸如“你今天好吗？”之类的问题。 和“你想喝点水吗？” 他能够用“我很好”和“不，我不渴”等回答来回答。
该系统每分钟解码多达 18 个单词，准确率中位数为 75%。 与手机中使用的类似的“自动更正”功能促成了它的成功。
BRAVO1 的共同作者、神经外科医生 Edward Chang 表示：“据我们所知，这是首次成功演示从瘫痪且无法说话的人的大脑活动中直接解码完整单词。”
一个期刊附随社论他称赞这一进展是“神经工程学的一项壮举”，并表示更小的表面电极等技术进步可能有助于进一步提高准确性。
