我们已经看到人工智能以多种方式提供帮助，现在它有了一个新技巧：能够识别类型 2在某人身上，基于他们说话的几秒钟。
在情绪激动、陶醉或困倦时进行交谈，您可能会注意到一个人的声音会受到许多生物因素的影响；这一事实为人工智能提供了发现可能随着健康变化而发生的微妙变化的机会。
值得注意的是，这项研究是由来自不同国家的科学家进行的。点击实验室，谁对开发和销售这种人工智能检测技术有既得利益。然而，他们的研究结果已发表在同行评审的期刊上，非常值得一看，看看是否可以改进 2 型糖尿病的检测。
“当前的检测方法可能需要大量的时间、旅行和成本，”说Jaycee Kaufman，Klick Labs 的研究科学家。 “语音技术有可能完全消除这些障碍。”
该团队要求 267 名参与者（其中一些患有 2 型糖尿病，一些没有）在手机应用程序中每天录制六次固定短语，持续两周。然后对总共 18,465 个录音进行处理，提取 14 个不同的特征，包括音高和强度。
研究人员根据性别、年龄、体重指数以及是否患有 2 型糖尿病等因素，使用一组录音来训练人工智能识别一个人的声音。他们使用剩余的样本来测试人工智能“学到”的内容。
考虑到年龄和性别等因素，该模型能够发现 2 型糖尿病，女性的准确率为 89%，男性的准确率为 86%。
有趣的是，男性和女性识别 2 型糖尿病的关键声音信号是不同的。对于男性来说，强度和幅度变化最为重要。对于女性来说，音高的变化是主要的泄露点。
研究人员承认，需要对更大、更多样化的人群进行测试来验证这些结果，但早期的发现是积极的。现在，需要抽血，然后是漫长的等待分析和报告。这种方法只需要访问智能手机应用程序即可。
虽然全世界有十分之一的成年人被诊断出患有这种疾病，但研究人员认为有数亿人患有这种疾病不知道他们患有 2 型糖尿病。能够减少这一数字还意味着能够更早地进行治疗，并降低人群中糖尿病的管理成本。
“我们的研究强调了 2 型糖尿病患者和非 2 型糖尿病患者之间显着的声音差异，这可能会改变医学界筛查糖尿病的方式。”说考夫曼。
该研究发表于梅奥诊所会议记录：数字健康。
